可见近红外 ASD OTO 光谱数据拼接整理脚本 整合包

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ASD HandHeld 2 传输数据插件

仅为同团队科研人员使用，解压密码为翁老师电话号码。

深度学习模型汇总 （matlab |deeplearning designer) 第三部分

其中预训练模型包含(注意由于文件巨大被分为了三部分） ResNet_50（part3） ResNet_101（part3） shuffleNet（part3） VGG_16（part3） 其中：所有模型变量储存在其对应名字的mat文件夹中，加载后模型变量皆为：net，matlab版本越高所支持其中的模型越多，在matlab deep learning toolbox中深度网络编辑器中从工作区导入可以根据自己的需求进一步进行改进。 模型详细内容解释参考：https://blog.csdn.net/m0_47787372/article/details/125774554?spm=1001.2014.3001.5501

深度学习模型汇总 （matlab |deeplearning designer) 第二部分

该部分预训练模型包含(注意由于文件巨大被分为了三部分） EfficientNet_b0（part2） Inception_ResNet_v2(part2) Inception_v3(part2) LeNet(part2) LeNet_Places365（part2） mobileNet_v2(part2) NasNet_large(part2) NasNet_mobile(part2) ResNet_18(part2) 其中：所有模型变量储存在其对应名字的mat文件夹中，加载后模型变量皆为：net，matlab版本越高所支持其中的模型越多，在matlab deep learning toolbox中深度网络编辑器中从工作区导入可以根据自己的需求进一步进行改进。 模型详细内容解释参考：https://blog.csdn.net/m0_47787372/article/details/125774554?spm=1001.2014.3001.5501

深度学习模型汇总 （matlab |deeplearning designer) 第一部分

其中预训练模型包含(注意由于文件巨大被分为了三部分） AlexNet（part1） Darknet_19（part1） Darknet_53 （part1） DenseNet_201（part1） EfficientNet_b0 Inception_ResNet_v2 Inception_v3 LeNet LeNet_Places365 mobileNet_v2 NasNet_large NasNet_mobile ResNet_18 ResNet_50 ResNet_101 shuffleNet VGG_16 VGG_19 Xception 其中：所有模型变量储存在其对应名字的mat文件夹中，加载后模型变量皆为：net，matlab版本越高所支持其中的模型越多，在matlab deep learning toolbox中深度网络编辑器中从工作区导入可以根据自己的需求进一步进行改进。 模型详细内容解释参考：https://blog.csdn.net/m0_47787372/article/details/125774554?spm=1001.2014.3001.5501

matlab 数值分析 数值计算方法（丁丽娟） 程序集

包含 解线性方程组的直接解法： 高斯消除 带有主因素判断的高斯消除 三角消除法 列组元法的三角消除法 LDL：改进的平方根法 迭代法： 雅可比迭代法 高斯赛德迭代法 松弛迭代法 矩阵特征向量与特征值的计算： 雅可比迭代法 幂法 幂法-原点位移法加速 幂法Atiken加速 反幂法 古典雅可比求特征根 QR方法 正交化的QR分解算法 海参堡矩阵的QR方法-拟三角形矩 插值法 拉格朗日插值法 分段线性插值法 抛物线插值法(2次拉格朗日插值法） 牛顿插值法 样条插值法 Hermite插值法 函数逼近： 最小二乘法逼近 指数拟合、以及其他形态的拟合 数值微分与数值积分： 牛顿科茨求积公式 复华梯形求积 复化辛普森公式 隆贝格法 高斯积分法 非线性方程求解： 对分区间法 简单迭代法 牛顿迭代法、截弦法 微分方程的数值解法 显式欧拉法 向后欧拉法 隐式欧拉法 改进欧拉法 4阶龙格库塔法 都是个人编写和总结，部分代码优化和说明还是有很多瑕疵，以后有时间会修改补上。 文件解压密码为：052djhbs