河南理工大学SuperMap Deskpro 作品展示

分析过程 （一）准备空间操作的数据 以便能够正确进行以后的空间分析，需要精心准备一下。 首先，从学校找到了基础建设时的规划数据。那数据是以Shape格式存储的。该数据本身就有精确的投影、地理坐标等等。只要把它之直接转换为SDB格式的数据，在此基础上进行相应的修改。 （1）对“服务设施R”添加楼层数、是否有重设备两个字段；并根据相应的现有资料，输入相应的属性值。 （2）对“教职工楼R”和“学生宿舍楼R”分别添加相应的楼层数字段，并输入属性值。 （3）制作“路L”的线数据集，通过线数据集拓扑检查、线数据集的拓扑处理，生成相应的网络数据集NetDT，以及以便以后的网络分析。 （二）对数据进行空间分析 (1)对“服务设施R”层数据经行SQL查询，提取出可拆建筑物（层数<2 and 是否有重设备=0）。得到“可拆服务设施”层数据集。(存放在 建设用地可选区域 数据源中) (2) 用叠加分析将可“拆服务设施”层和“草地R”层经行合并；得到“建设用地可选区域1”。再将“建设用地可选区域1”数据集经行相应的处理：将“建设用地可选区域1”层设为可编辑，因为操作使数据有所丢失，将其补全。再将该层的数据全选经行对象合并操作，然后经行对象分解（即将有公共边的地块合二为一），最终得到“建设用地可选区域”数据集。(存放在 建设用地可选区域 数据源中) (3) “各院系综合楼R”及“教职工楼R”分别建立200米的缓冲区：“院系楼200m内不选址”和“教学楼200m内不选址”。然后将这两个缓冲区经行叠加分析的合并处理，得到“院系楼及教学楼200m内不选址”。（存放在 院系楼及教学楼200m内不选址 数据源中） (4)将“建设用地可选区域”数据集用“院系楼及教学楼200m内不选址”经行叠加擦除处理得到“初步分析区域”数据集。（存放在 初步分析成果区域 数据源中） (5)用叠加分析的擦除功能将“服务设施R”和“可拆服务设施”数据经行叠加，得到“不可拆的服务设施楼”数据集。（存放在 不可拆的服务设施楼提取 数据源中） (6)将“不可拆的服务设施楼”、“ 餐饮中心R”、“ 教职工楼R”、“行政办公楼R”和“学生宿舍楼R”分别建立10米缓冲区，然后将这四个缓冲区经行合并得到“最终缓冲区”数据集。（存放在 建筑物间距缓冲区 数据源中） (7)用叠加分析将“初步分析区域”数据集和“最终缓冲区”经行擦除处理；得到“二次分析可建区域”；并且将“二次分析可建区域”数据集经行对象的分解处理，使复杂对象变为简单对象，然后用SQL查询提取出大于2000M2的地块，得数据集“大于2000M2的地块”。 （存放在 二次分析可建区域成果 数据源中） (8)建立“开水供应点”的100米缓冲区，得“开水供应点100m左右范围”数据集。 “大于2000M2的地块”和“开水供应点100m左右范围”同时显示，选取出满足条件的地块。再叠加上“修改后的NetDT”，并且在满足条件的地块上添加网络边和网络节点。这里我们找到4块满足条件的地块，并添加了4条网络边和节点。然后再这四节点上创建中心点数据集，得到“供应中心”数据集。（存放在 决策分析支持数据 数据源中） (9)网络分析：显示“修改后的NetDT”数据集，经行网路分析基本参数设置，进而指定中心点数据集（指定为“供应中心”），再经行选址分区，只查找一个可选中心。在“RetCenterDT”中找到中心点的ID（ID：1069）。通过中心点ID在“供应中心”中查找到相应的中心点，该点所在的地块（是(8) 中找到4块满足条件的地块之一）就是所求的超市地址。 注*创建中心点数据集：供应中心。资源量设置成每栋楼的人口数。中心类型为可选中心。最大障碍为100。（存放在 决策分析支持数据 数据源中） (10)将(9)中找到的所求地块提取出来，得到“超市所在地块”数据集。（存放在 超市地址所在地块 数据源中） 分析流程图如下（下一页中）：