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手机前7位号段对应的省份城市归属地的csv表

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2000个社交APP头像

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前端与移动开发就业班入学测试题目

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R语言实战（中文完整版）.pdf

电子书，可编辑复制。非纸质扫描版！ 作者：[美] Robert I. Kabacoff R 是一个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具，在各 种主流操作系统上都可以安装使用，其基本安装就提供了数以百计的数据管理、统计和图形函数。另外， 社区开发的数以千计的扩展（包）为 R 增加了更多强大功能。 本书注重实用性，是一本全面而细致的 R 指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了实用的统 计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅 探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。 本书适合数据分析人员及 R 用户学习参考。

协同过滤推荐算法.ppt

随着互联网的普及，网络资源的激增，用户很难快速找到需要 的信息。为了提供精确而又快速的推荐, 研究者提出了多种推荐算 法, 其中协同过滤推荐算法是应用最为成功的一种。 协同过滤这一概念首次于1992 年由Goldberg、Nicols、Oki及 Terry提出,应用于Tapestry系统, 该系统仅适用较小用户群(比如, 某一个单位内部),而且对用户有过多要求(比如,要求用户显式的 给出评价).目前,许多电子商务网站都已经使用了推荐系统, 如 Amazon、CDNow、Drugstore，当当网上书店和Moviefinder 等。

大数据经典算法Apriori讲解.ppt

Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法 Apriori算法利用频繁项集性质的先验知识（prior knowledge），通过逐层搜索的迭代方法，即将k-项集用于探察(k+1)-项集，来穷尽数据集中的所有频繁项集。 先找到频繁1-项集集合L1,然后用L1找到频繁2-项集集合L2，接着用L2找L3，直到找不到频繁k-项集，找每个Lk需要一次数据库扫描。 Apriori算法利用的是Apriori性质：频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。 模式不可能比A更频繁的出现 Apriori算法是反单调的，即一个集合如果不能通过测试，则该集合的所有超集也不能通过相同的测试。 Apriori性质通过减少搜索空间，来提高频繁项集逐层产生的效率

TD-LTE简明读本_R2.0.pdf

TD-LTE简明读本_R2.0.pdf，帮忙你快速了解TD-LTE技术，入门通信。

ZXSG 9000 安全网关 命令参考(协议栈命令分册).pdf

ZXSG9000 安全网关 命令参考(协议栈命令分册)，帮助 你快速了解ZXSG9000

proteus的Keil C的例子集合

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