第1章 Pandas基础.md

pandas基础：包括文件读写，Series和DataFrame基本数据结构、常用属性常用函数以及排序方法

task03-特征工程.md

特征工程主要进行以下一些操作： 1.导入数据 2.删除异常值：截断过大或过小值的数据 3.特征构造： - 广告发布时间：将年、月、日信息单列出来 - 汽车使用时间=广告时间-注册时间 - 城市信息=邮政编码后三位 - 销售统计量：比如价格的最大最小值、中位数、均值、方差等 4.数据分桶：对功率等数值型变量分桶 5.特征筛选：通过相关系数找出对结果影响较大的变量

task02-数据分析.md

天池比赛——二手车价格预测数据分析文档 熟悉数据 查看缺失值情况 分析数据类型及分布 分析数据间相关性