基于粒子群优化的神经网络风电功率预测PSO BP wind power

提出了一种基于粒子群（PSO）优化神经网络的算法。这一PSO-BP算法首先利用PSO对神经网络传统的目标函数及参数进行优化，再利用改进后的BP神经网络对非视距误差（NLOS）进行修正 文件列表： fitcal.m goontest.mat psobp.m traindata1011.mat

基于小波法风电功率预测

风力发电是新能源发电中技术之一,对促进电力工业调整,减少环境污染、推进技术进步具有重要意义。然而,目前风力发电的大规模使用还存在一定的难度,开展风电场功率预测的研究势在必行,基于小波理论及神经网络的方法,开展相应的研究。 小波函数是由一个母小波函数经过平移与尺寸伸缩得到,小波分析即把信号分解成一些列小波函数的叠加。

MATLAB 50KW两级光伏并网建模simulink

matlab2018b simulink MPPT+PI两级控制