Java虚拟机规范 (Java SE 7 中文版).7z

Tim Lindholm曾是Sun公司杰出工程师。他Java虚拟机高级架构师，Java编程语言的主要贡献者之一，目前主要负责移动设备上的Java应用。在到Sun公司工作之前，他曾经在美国阿贡国家实验室和Quintus公司从事与虚拟机和运行时系统相关的工作。他拥有卡尔顿学院数学学士学位。 Frank Yellin曾是Sun公司高级工程师。他是Java项目元老级成员。近十余年中，他都从事着解释型及编译型语言的运行时系统方面的工作。在到Sun公司工作之前，他在Lucid公司从事Common Lisp编译器相关的工作。他拥有哈佛大学应用数学学士学位及斯坦福大学计算机科学硕士学位。 Gilad Bracha是Newspeak编程语言的创建者，曾是Sun公司杰出工程师。在到Sun公司工作之前，他在Animorphic Smalltalk System公司从事Strongtalk语言相关的工作。他拥有犹他大学计算机科学博士学位。 Alex Buckley是Oracle公司Java编程语言和Java虚拟机规范负责人。他拥有伦敦帝国学院计算机技术博士学位。

深入理解Spark 核心思想与源码分析.7z

耿嘉安，10年IT行业相关经验。就职于阿里巴巴商家业务事业部，任资深Java工程师，专注于开源和大数据领域，目前与小伙伴们基于ODPS构建阿里的大数据商业解决方案——御膳房。在大量的工作实践中，对J2EE、JVM、Tomcat、Spring、Hadoop、Spark、MySQL、Redis都有深入研究，尤其喜欢剖析开源项目的源码实现。早期从事J2EE企业级应用开发，对Java相关技术有独到见解。业余时间喜欢研究中国古代历史，古诗词，旅游，足球等。

推荐系统与深度学习.7z

本书的内容设置由浅入深，从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者，还是有一定经验的从业人员，相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍，本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术，包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用，并给出了相关的实践代码；除了在算法层面讲解推荐系统的实现，还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建.

推荐系统实践.7z

随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载（information overload）的时代 。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：对于信息消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务就是联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。 作者简介 · · · · · · 项亮，毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化所，研究方向为机器学习和推荐系统，现任职于北京Hulu软件技术开发有限公司，从事视频推荐的研究和开发。2009年参加Netflix Prize推荐系统比赛获得团体第二名，且于当年发起创建了Resys China推 荐系统社区。

2012.李航.统计学习方法.pdf.7z

详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。李航 日本京都大学电气工程系毕业，日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所，微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员，现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。

leetcode-cpp.7z

LeetCode的所有题目都通过OJ，并且使用C++11，而且编码风格规范，高效，高质量的代码值得阅读

【spark论文】大型集群上的快速和通用数据处理架构.7z

Matei Zaharia是spark的最开始创建者，然后根据spark的结构而发表的论文，想深入理解spark，就读该论文。

Spark内核设计的艺术架构设计与实现.7z

多位专家联袂推荐，360大数据专家撰写，基于Spark 2.1.0剖析架构与实现精髓。细化到方法级，提炼出多个流程图，立体呈现架构、环境、调度、存储、计算、部署、API七大核心设计。本书一共有10章内容，主要包括以下部分。 准备部分（第1～2章）：简单介绍了Spark的环境搭建和基本原理。本部分通过详尽的描述，有效降低了读者进入Spark世界的门槛，同时能对Spark背景知识及整体设计有宏观的认识。

【BD高清版】深入Java虚拟机.7z

本书作者曾因本书荣获专业技术杂志《Java Report》评选的优秀作者奖，细心的读者可以从网上找到许多对本书第1版的赞誉。作者以易于理解的方式深入揭示了Java虚拟机的内部工作原理，深入理解这些内容，将对读者更快速地编写更高效的程序大有裨益！ 本书共分20章，第1-4章解释了Java虚拟机的体系结构，包括Java栈、堆、方法区、执行引擎等；第5-20章深入描述了Java技术的内部细节，包括垃圾收集、Java安全模型、Java的连接模型和动态扩展机制、class文件、运算及流程控制等等，其中第6章和附录A-C安全可以作为class文件和指令集的参考手册。本书还附带光盘，光盘中包含用以辅助说明正文内容的交互式例示applet及示例源代码

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快学Scala（第2版）《快学Scala（第2版）》适合有一定Java编程经验、对Scala感兴趣，并希望尽快掌握Scala核心概念和用法的开发者阅读，最新的书上例子源码