神经网络与模糊控制

计算机计算和处理能力很强，但是在解决模式识别，感知，评判和决策等复杂问题的能力却远不如人，从功能上模拟人类神经元对信息的处理，是机器学习的一大趋势。

模糊技术与神经网络技术编选

认知科学提出了，模糊性是人在认知客观世界的思维发应中形成的，本书重点介绍了模糊性与神经网络之间的相关技术。

基于神经网络ZISC的模式识别系统

重点介绍人工神经网络ANN实现技术、历史背景、发展现状，分析网络原理及设计方法

DSB的system view仿真

一个DSB的仿真,用的是基于system view这个软件的仿真，有详细的图符与模块