高空作业及安全带佩戴未带标注的样本
高空作业及安全带佩戴未带标注的样本,总共有5000多张,标注被我删除了,可以训练个小模型,进行自动标注,自动标注的代码可以到这里下载:https://download.csdn.net/download/llm765800916/89026523
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yolov5.6.1自动标注代码,可以自动打框,并且可以在labelImg中进行修正。将本代码拷贝到yolov5.6.1或这yolov5.6.2中的跟路径下,修改模型和数据源路径,然后点击执行,在runs/labelimg下产生所有的xml
模型训练的打电话数据集oc类型,用于人工智能模型训练,含大约1000多张图像,带标注的,标注xml文件,Vocs格式数据集,可直接使用.
烟雾数据集图片标签及检测转写txt代码,标注xml文件大约2000张,Vocs格式数据集,可直接使用
烧录环境到TensorRT加速(高集成,快速简单有效);文章链接:https://blog.csdn.net/llm765800916/article/details/130319899?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22130319899%22%2C%22source%22%3A%22llm765800916%22%7D
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YoloV5 pt 编译转 engine 模型加速后在jenson agx xavier边缘设备中部署。文章链接: https://blog.csdn.net/llm765800916/article/details/130319899?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22130319899%22%2C%22source%22%3A%22llm765800916%22%7D
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