CGAN生成MNIST手写数据

使用tensorflow2.0中的keras进行的CGAN生成MNIST手写图片的尝试，是本人一篇博客的全文代码

GAN生成手写图片（keras）tensorflow2.0

本文博客使用的程序，可以拿去直接用，使用GAN生成mnist数据集的图片，tensorflow版本是2.0，使用了keras

mnist_RNN.py

使用RNN对mnist手写图片数据集进行识别，虽然效果不如CNN，但是也是对RNN的一种练习，有需要的朋友可以用

mnist_CNN.py

本文使用的CNN，keras编写，识别mnist手写图片，tensorflow版本为2.0.0，有需要的朋友自取

mnist_recognize_5.py

本文博客使用的代码，将sgd优化器改成了adm优化器以提高准确率，一般来说adm优化器更好用，tensorflow版本为2.0.0

mnist_recognize_4.py

本文博客使用的代码，其中使用了核心正则化去过拟合，因此能够得到更好的模型，tensorflow版本为2.0.0

mnist_recognize_3.py

本文使用的代码，使用了Dropout层，mnist手写体识别的准确率更加高，更有效，tensorflow版本是2.0.0，有需要的话自取

mnist_recognize_2.py

使用交叉熵作为手写体识别的损失函数，能够较均方差得到更高的准确率，是本文所使用的代码程序，tesorflow版本2.0.0

mnist_recognize_1.py

mnist手写体数据集识别，使用keras，最基础的方法进行的，准确率测试达到86%左右，是本文使用的代码

Nonlinear_Regression.py

本人博客中使用的keras学习笔记的内容，是非线性回归模型的编写实践，使用keras，版本是tensorflow2.0.0