Spark机器学习

本书每章都设计了案例研究，以机器学习算法为主线，结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起，全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用。

Structured Learning and Prediction in Computer Vision

关于介绍概率图模型和条件随机场的一篇不错的论文。

Bayesian Networks and Decision Graphs第二版

介绍贝叶斯网络的概念和相关算法以及概率图模型，有例子介绍怎样使用概率图模型来做决策的。