python3+django3+html+boostrap3

使用Python3+django3+html+bootstrap3搭建web网站，主要功能是获取服务器的数据，并实现对数据库中的数据进行增删改查等常规操作，初次搭建web，很多视图、html布局等也是初次接触，有很多需要优化的地方，但基本功能已经可以实现，可以作为初学者的参考

python3.7+django3+html搭建网站初次尝试

使用Python3+django3+html搭建web网站，主要功能是获取服务器的数据，并实现对数据库中的数据进行增删改查等常规操作，初次搭建web，很多视图、html布局等也是初次接触，有很多需要优化的地方，但基本功能已经可以实现，可以作为初学者的参考

pythondoc.rar

python文档生成工具： 环境：1.Python3 2.windows（未在linux上实验过） 文档：自动生成.py文件中的类和函数结构，以及相关联的函数注释、类注释或类方法注释等文档 1.自动生成每个.py文件对应的html文档 2.将每个.py文件生成的html链接到一个统一的html目录中，方便进行直接的跳转 使用： 1.直接传入参数：python document_generator_parse.py D:\ D:\test ---->将D:\test目录下的所有.py文件解析并生成html文档，最终结果保存到D:\下 2.使用交互式的：python document_generator_parse.py直接运行后会进行提示一步一步操作

python tkinter实现的简单计算器.py

使用Python的tkinter实现的最简单的计算器 使用python版本为2.7.14,64bit 可安装pyinstaller后将该源码进行打包成exe后直接在其他机器上运行 本脚本只实现基础功能

python通过ctypes调用c\c++编写的dll\so库

使用的python版本为2.7.14,64bit 使用vs2015编译dll\so库，编译设置为release版本x64 压缩包中包括python调dll库的源码和vs2015生成dll的源码及工程 如果自己使用的以上任意版本不同，请自行调整，尽量保持使用的位数一致

Python连接并操作mysql数据库的基本方法.py

python连接并操作mysql的简单脚本，可用于初期的调试 主要是与mysql进行连接，并执行一些查看和获取操作 mysql使用的是5.6版本，安装在windows本机上，如果是安装在远程机器上需要修改ip并要获得远程连接的相关权限 python使用的是2.7.14版本

python编写的opencv示例代码可直接运行OpenCVForPython.py

需要安装python2.7，如果使用的python3版本，相应代码需要进行适当修改 需要安装numpy包、opencv包以及matplotlib包 示例代码包含以下模块： 1.读入和显示图像,save image 2.放大缩小图像 3.画线、矩形、园、椭圆、多边形、文字 4.鼠标的每次左键点击操作在图中画圆 5.通过调节拖动条改变背景颜色 6.读取并修改image 7.将image拆分成BGR三个通道的图像，再将BGR三通道的图像融合成一个image 8.两张图像按像素直接相加 9.两张图像根据不同权重进行相加，有透明效果 10.从一张图像中获取特定颜色（红色）区域的对象，类似于抠图 11.图像缩放、图像平移、图像旋转，可设置旋转角度，旋转中心点，旋转后是否缩放 12.透视变换，类似于ImageAffineTransform 13.卷积运算，平均滤波、图像模糊：平均、高斯、中值、双边 14.scble算子、schrr算子、拉普拉斯算子 15.边缘检测、绘制轮廓、绘制直方图、直方图均衡化

Python爬百度图片bs4.py

Python爬虫，爬取百度网址的图片 https://image.baidu.com/search/acjson

Python与cmd终端交互，使用argparse示例.py

Python与cmd终端交互，使用argparse示例.py parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('-v', '--verbose', help='run with verbose', action='store_true') parser.add_argument('-d', '--debug', help='build debug version', action='store_true')

Python多进程示例multiprocess.py

Python多进程示例multiprocess.py python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在 python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing， 只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到 并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步， 提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。