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车牌字符识别算法毕业设计

车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术，在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别是车牌识别的3个重要阶段，是车牌识别技术的研究重点。 本文从这3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究，具体包括以下一些内容： 1．针对车牌定位问题，本文提出了基于扫描像素和的多层次车牌定位方法。 这是一种基于灰度图车牌定位方法。该方法从下向上，逐步判断连续字符间距，根据阈值，确定车牌边界，实现了车牌的准确定位。实验结果表明，该方法定位准确率高，运行速度快。 2．根据车牌字符的排列规律和字符的几何特征，本文提出了一种判断字符左位置的分割方法。利用逐行扫描求像素和车牌定位图像上定位出车牌七个字符的左位置，从而实现了车牌字符的精确分割。实验结果表明，该方法运算速度快且分割效果好。 3． 针对车牌字符识别问题，本文采用了4区域模板匹配的方法。根据车牌字符排列特征，构造了汉字、数字、字母等3类最佳识别器，通过车牌字符的序号对每个字符进行对应识别，再将识别结果组合得到车牌号码。实验结果表明该方法简单灵活，识别速度快，但存在模板瓶颈问题。