模型预测控制(MPC)系统仿真软件开发与实现
介绍了基于 PC 机平台的模型预测控制(MPC)系统仿真软件的开发与实现过程。该软件包含 MAC、IMAC、DMC、DDMC 和 GPC五种预测控制算法,可以用不同的方法实现对预测控制系统的综合性仿真,包括扰动对系统性能的影响以及控制器参数调整的作用等。利用该软件可对模型预测控制系统的作用机理做进一步仿真分析,并有助于定性分析各种算法中设计参数对系统性能的影响以及不同算法之间的区别。
介绍了基于 PC 机平台的模型预测控制(MPC)系统仿真软件的开发与实现过程。该软件包含 MAC、IMAC、DMC、DDMC 和 GPC五种预测控制算法,可以用不同的方法实现对预测控制系统的综合性仿真,包括扰动对系统性能的影响以及控制器参数调整的作用等。利用该软件可对模型预测控制系统的作用机理做进一步仿真分析,并有助于定性分析各种算法中设计参数对系统性能的影响以及不同算法之间的区别。
介绍了西安交通大学CIMS研究中心, 近几年来所研制的面向对象数据库管理系统CIS-ODBMS的图形用户界面。它是一个交互式图形界面, 用户通过鼠标完成对教据库的各种操纵, 这种操纵十分直观和方便。
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本资料详细讲解了如何在SQL Server 2005数据库下进行数据挖掘,讲解了决策树算法、回归算法、聚类等数据挖掘方法,并有图文并茂的实例讲解。
本书是matlab开发者最底层人员写的一本操作技术说明书,内容丰富,是一本不可多得的matlab原版技术说明书。
信息技术的快速发展将人类社会带入了以信息的存储、交换、处理、使 用为特征的信息时代。以事务处理系统( 、管理信息系统( 为代 决策支持技术的发展 数据处理( 年代末到 表的事务型信息处理主要是对管理信息进行日常的收集、传递、存储、加工、 维护和使用等操作处理;而以决策支持系统( 、高级经理支持系统 为代表的信息型处理主要是通过访问大量的历史数据,做出相应的 逻辑分析,为管理者的决策服务。正是由于这种信息型分析处理的快速发 展,使得管理信息的处理从原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为 需要一种新的数据环境。数据仓库与数据挖掘正是为了构建这种新的分析 处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。
本资源是数据挖掘中机器学习和粗糙集以及交叉验证方法的介绍,是一个非常全的数据挖掘资料