基于神经网络集成的汽车牌照识别

对基于神经网络集成的汽丰牌照识别的原理和方法进行了研提出了一种基于神经两络集成进行车牌文字识刺的方法．在特征提取时采用了多种特征提取的方法，对提取的每种特征构建一个BP神经网络分别进行训练。最终待识别的字符被神经网络集成进行识别．实践证明，利用该方法比单个神经网络识别有更高的识别率，具有较高的使用价值。