上市公司金融错配程度1998-2021年

数据来源：根据沪深A股上市公司数据进行测算 时间跨度：1998-2021年 区域范围：沪深A股上市公司 指标说明：参考邵挺(2010)、周煜皓和张胜勇(2014)的研究，运用金融错配负担水平来衡量信贷错配（Fd），即企业的资金使用成本与所在行业的平均资金使用成本（行业平均利率）的偏离度。偏离度越大，说明企业所承担的信贷错配程度越大。 其中使用财务费用中的利息支出与扣除了应付账款后的负债总额的比值来衡量企业资金使用成本。剔除了缺失值，对最终结果进行了1%和99%分位数的缩尾处理，行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算

地理距离（包括省会城市间距离、地级市与港口间的距离，两国间的地理距离）

地理距离（包括省会城市之间距离、地级市与港口之间的距离，两国之间的地理距离） 数据来源：使用R语言，结合经纬度自行测算 跨国数据来源于CEPII数据库 数据真实有效 按需谨慎下载 请勿传播！！！

地级市高铁开通、高铁线路和列车基本信息（整理好的面板数据，excel或stata版本）

整理好的面板数据 时间：2003-2020年 一、高铁列车主要信息 数据集中的指标包括： 列车车次 出发站 出发站所属地级市 出发站所属省份 出发站类型 到达站 到达站所属地级市 到达站所属省份 到达站类型 车型 开车时间 到站时间 运行时间 里程 二、高铁线路主要信息 数据集中的指标包括： 高铁线路名称 起点名 终点名 开通时间 线路长度(km) 设计速度(km/h） 沿途主要车站 三、高铁站开通时间 高铁站名称 开通时间 所在省份 所在城市 所属线路名称 备注 数据真实有效 请按需谨慎下载！！！

高新技术企业、独角兽企业和千里马企业数据

高新技术企业 指在《国家重点支持的高新技术领域》内，持续进行研究开发与技术成果转化，形成企业核心自主知识产权，并以此为基础开展经营活动，在中国境内（不包括港、澳、台地区）注册一年以上的居民企业 “独角兽”企业 将市场上成立时间不超过十年，有投资人或者估值机构估值超过10亿美元的创业公司，统称为“独角兽”企业。成功跻身“独角兽”行列是一道重要的里程碑，标志着已经获得资本和市场的认可。此阶段的公司多已进入大众视野，也被投资机构投资多轮，估值较高。 “千里马”企业 与之相对的是，具有高成长性的，处于种子期及初创期的公司，市场上普遍称之为“千里马”企业。初创期公司因需资金拓展业务，从供需角度而言，其股权估值较为便宜。 我们收集整理了我国高新技术企业、独角兽企业和千里马企业的一些数据 时间：2000-2020年 数据来源：CSMAR、独角兽公司数据库和千里马公司数据库 具体指标包括：包括所在行业、省份、所获融资信息 高新技术企业的认定单位、认定时间、证书名称 证书编号 级别 有效期限 是否初次认定 应缴企业等 数据真实有效，请按需谨慎下载！！！

各省能源消费、煤炭消费及其占比、能源总消费数据

各省能源消费、煤炭消费及其占比 时间：2003-2019年 整理好的面板数据，excel版本 附件一：各省能源消费数据 具体包括： 原煤 (万吨) 洗精煤 (万吨) 其他洗煤 (万吨) 型煤 (万吨) 焦炭 (万吨) 焦炉煤气 (亿立方米) 其他煤气 (亿立方米) 其他焦化产品 (万吨) 原油 (万吨) 汽油 (万吨) 煤油 (万吨) 柴油 (万吨) 燃料油 (万吨) 液化石油气 (万吨) 炼厂干气 (万吨) 其他石油制品 (万吨) 天然气 (亿立方米) 热力 千焦) 电力 小时) 其他能源 (万吨标煤) 附件二：各省能源消费、煤炭消费及其占比、总能源消费数据 包括附件一的各种能源消费的数据 以及在附件一：各种能源消费数据的基础上 结合相关的折算系数 换算成各省的煤炭消费数据 以及加总的总能源消费数据 非诚勿扰 请按需谨慎下载！！！

1960-2019年世界各国人口数据（人均gdp、人口密度、城镇人口数量及比例）

世界各国人口数据（人均gdp、人口密度、城镇人口数量及比例） 数据来源：世界银行 excel版本 数据真实有效，请勿外传！！！

中国和世界各国对世界农产品贸易数据（1988-2019年）

数据来源：世界银行 整理好的面板数据 数据真实有效 请勿外传！！！

上市公司基本信息（1991-2019）整理好的面板数据

时间：1991-2021 数据来源：CSMAR 具体变量包括： 证券代码 证券简称 行业代码（证监会行业分类2012版） 行业名称（证监会行业分类2012版） 城市 "注册资本 [单位]元" 注册资本币种 上市日期 公司成立日期

上市公司重组和收购数据

时间：2015-2021 数据来源：wind数据库，已经整理成面板数据，excel版本 重组数据的变量包括： 股票代码 股票名称 最新披露日期 首次披露日期 首次停牌披露日 参与方角色 重组进度 重组事件 重组形式 重组目的 重组地区类型 收购数据的变量包括： 股票代码 股票名称 最新披露日期 首次披露日期 参与方角色 收购进度 要约事件 要约方式 要约目的 要约股份数量 要约收购股份占比(%) 要约收购价格 要约起始日收盘价 实际收购股份数量 支付方式 独立财务顾问 收购方财务顾问 法律顾问 证监会行业分类标准

上市公司资产负债收益面板数据（2006-2018年）

数据来源：wind 收集整理所得，真实有效，请勿外传！！！