2022软挑，不能进32强的代码

2022软挑，不能进32强的代码

caddn训练tensorboard日志

caddn训练tensorboard日志

depth_2.zip

用于CaDDN代码调试运行，只有300张深度图数据

oneTBB-2019_U8.tar.gz

用于c++并行化的库，我是在学习SLAM过程中用到了此库

inception猫狗识别.ipynb

目前网上好多代码案例是预测一张图片，那么如何可以调用一次模型，预测很多图片呢。首先读取文件夹中的图片，设置batch_size，开始预测。最后对结果进行处理。因为我刚开始学习深度学习的时候，什么都不懂，网上好多代码调用一次模型都是预测一张图片。然后我对一个文件夹的图片进行预测，调用了一个文件夹图片数量次模型！我太傻了。。。本代码是调用一次模型识别一个batch

EfficientNet_test.ipynb

ai研习社举办的美食挑战赛2的代码分享，用notebook写的，所以是ipynb格式的文件，代码所用的数据集地址为https://static.leiphone.com/food_challenge2.zip，代码在kaggle上运行，如何让访问kaggle更快看这篇文章https://mp.csdn.net/console/editor/html/104365844

data-science-bowl-2018.zip

File descriptions • /stage1_train/* - training set images (images and annotated masks) • /stage1_test/* - stage 1 test set images (images only, you are predicting the masks) • /stage2_test/* (released later) - stage 2 test set images (images only, you are predicting the masks) • stage1_sample_submission.csv - a submission file containing the ImageIds for which you must predict during stage 1 • stage2_sample_submission.csv (released later) - a submission file containing the ImageIds for which you must predict during stage 2 • stage1_train_labels.csv - a file showing the run-length encoded representation of the training images. This is provided as a convenience and is redundant with the mask image files.

cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.3.30.zip

跟cuda10.1对应的cudnn10.1版本，对window10的，liunx系统不能用。深度学习入门，装cuda、cudnn、tensorflow_gpu版本、python版本，这里太多坑了，安装时一定要注意版本的一致性别看错了

imagenet-vgg-verydeep-19.mat

该资源为imagenet-vgg-verydeep-19.mat，可以在迁移学习的时候使用。必须要补充字数，我就再补两句。

cudnn-9.2-windows10-x64-v7.6.4.38.zip

支持cuda_9.2.148_win10，我下载用了好久，所以下完放在这上边，分享一下。