RSA建模教程

Practice1 图书馆管理系统用例建模。 Practice2 图书馆管理系统业务流程建模。 Practice3 图书馆管理系统静态结构建模。 Practice4 图书馆管理系统动态结构建模。 Practice5 图书馆管理系统业务规则建模。

BP神经网络学习的代码

源代码，包括输入层、隐含层、输出层的设计，以及对神经网络的训练，部分代码如下： Alpha=0.1; Beta=0.1; Gamma=0.85; Tor=0.0005; Maxepoch=2000; Accuracy=0; Ntrain=115; Ntest=35; %assign random values in the range [-1, +1] V=2*(rand(h,i)-0.5); W=2*(rand(i,j)-0.5); Pi=2*(rand(1,i)-0.5); Tau=2*(rand(1,j)-0.5); DeltaWOld(i,j)=0; %set the delat of Wij to 0 DeltaVOld(h,i)=0; %set the delat of Vij to 0 DeltaPiOld(i)=0; %set the delat of Pi to 0 DeltaTauOld(j)=0; %set the delat of Tau to 0 % the learning process Epoch=1; Error=10; % load the training set data and test set data load data.dat

人工神经网络 字符识别

本代码为matlab环境下运行的人工神经网络对于字符图像识别的训练，部分代码如下： clear; clc; *16的五幅图片 I1=imread('1.bmp'); yb1=im2bw(I1); I2=imread('2.bmp'); yb2=im2bw(I2); I3=imread('3.bmp'); yb3=im2bw(I3); I4=imread('4.bmp'); yb4=im2bw(I4); I5=imread('5.bmp'); yb5=im2bw(I5); p0=zeros(256,5); %转化格式用以生成训练样本 T=zeros(256,5); ta=eye(5); yb=[yb1,yb2,yb3,yb4,yb5]; for k=1:5 for m=1:16 for n=1:16 T(n+16*(m-1),k)=yb(m,n+16*(k-1)); end end end