matlab产生伪随机数M 序列源码
利用matlab产生伪随机数M 序列源码 以此M 序列为基础产生逆M 序列
采用一种结合 叩 网络模型的遗传算法 ,解决了自动化立体仓库中固定货架拣选作业路径优化问题。在利用神经网络的快速局部搜索能力的同时,又利用了遗传算法的全局寻优特性,有效地获得全局优化的拣选路径。仿真结果表明,算法能够满足待拣选货位点数目在较大范围内变动的要求。
运用粒子群算法优化立体仓库系统堆垛机作业路线。实际应用证明,该算法用于自动化立体仓库系统堆垛机作业路线优化是有效可行的。
以自动化立体仓库拣选作业为研究对象,根据实际情况,分析自动化立体仓库拣选作业的工作特点: 巷道堆垛 机每次拣选作业只能对一个托盘进行操作;当巷道堆垛机运行到拣选作业区且货单物品被拣选后,巷道堆垛机将托盘送 回原货位。基于自动化立体仓库拣选作业的工作特点, 建立了以巷道堆垛机拣选作业运行时间最短为目标的数学模型, 最后采用蚁群算法进行优化求解, 得出最短运行时间, 实例证明该模型和算法是切实可行的, 能有效的提高立体仓库拣 选作业效率。
研究了自动化立体仓库中的出入库调度优化问题,首先对堆垛机的作业类型和时间进行了分析和 对比,然后提出利用指派问题的匈牙利算法对堆垛机的复合作业循环时间进行优化,最后将该算法运用于实例 进行优化,并与动态规划的逆序递归求解进行了比较,得出指派问题的匈牙利算法更优的结论