基于有损分解的数据隐私保护方法

　隐私保护的数据挖掘近来已成为数据挖掘研究的热点 ,而数据隐私的保护则是其中的重要问题 之一.针对已有方法信息损失程度高、 聚集查询精度低的不足 ,在( al p ha , k)隐私保护模型基础上 ,利用 关系数据库理论的有损分解思想 ,提出了一种改进的数据隐私保护方法 Alp ha + . 该方法首先利用 ( al p ha , k)生成原始数据的匿名数据库 ,然后 ,将匿名数据库投影为 2 个可连接的数据库表 N S S 和 S S ,并利用 N S S 和 S S 有损连接的冗余信息保护数据隐私.接下来 ,Alp ha +对 N S S 和 S S 的元组进行 合并,以减少最终发布的数据库表大小.最后比较了 Alp ha +方法与其他类似方法的安全性.实验结果 表明 Alp ha +在聚集查询精度方面明显优于同类方法

云计算平台在高校实验室教学环境中的实现

云计算领域是 IT 发展的方向，其重要性正日益凸显，Hadoop 是云计算领域的一项具体技术。 该文以开源的分布式计算框架 Hadoop 为基础，详细介绍了在学院网络实验室中搭建云计算平台 Hadoop 教学环境的过程，并给出了具体实现方案

基于云计算的关联规则挖掘算法

针对医疗行业数据爆炸但知识贫乏的现象， 提出了一种基于云计算的关联规则挖掘算法， 该算 法基于云计算的核心计算模式 MapReduce， 在此计算模式下部署 Apriori 算法

密码学常用算法 RSA

C++实现， 全部用VS6 调试通过， 里面有部分关键代码加了注释，为初学者提供帮助

公钥基础设施(PKI)概述

概要而清楚描述PKI 体系结构， 数字证书、 信任模型

Jade 编程指南教程

该教程为英文版本，比较详细和明白地说明了jade 的工作原理，是初学者不可多得的好资料

文本挖掘中信息抽取研究综述

信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具，以应对信息爆炸带来的严重挑战。与信息检索不同， 信息抽取直接从自然语言文本中抽取事实信息。过去十多年来，信息抽取逐步发展成为自然语言处理领域的一个重要分 支，其独特的发展轨迹——通过系统化、大规模地定量评测推动研究向前发展，以及某些成功启示，如部分分析技术的 有效性、快速NLP系统开发的必要性，都极大地推动了自然语言处理研究的发展，促进了NLP研究与应用的紧密结合。 回顾信息抽取研究的历史，总结信息抽取研究的现状，将有助于这方面研究工作向前发展。

基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现.pdf

摘　要: 文本分类是指在给定分类体系下, 根据文本的内容 自动确定文本类别的过程。该文阐述了一个基于向量空间模 型的中文文本分类系统的设计和实现。对文本分类系统的系 统结构、预处理、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详 细介绍。引入标题权重系数改进词语权重, 并提出了一种新 的分类算法。实验测试结果表明查全率和准确率均达到 90 %左右, 而且标题权重的引入和新分类算法的实施有效 地改善了分类性能。

J2ME高级UI编程源码

基于sun模拟器的可执行java源码。开发环境为eclipse3.5+elipseme 插件

计算机课程设计题目汇总

用于在对数据结构进行系统性的复习