基于冗余Contourlet变换的图像相关法去噪
Coutourlet变换时多尺度几何分析中十分重要的一种方法,可以实现灵活的多分辨、局部、多方向图像表示,但是由于不具有平移不变性。
Coutourlet变换时多尺度几何分析中十分重要的一种方法,可以实现灵活的多分辨、局部、多方向图像表示,但是由于不具有平移不变性。
遥感影像分类是遥感定量化分析的重要手段,遥感影像融合是提高分类正确率的有效途径之一。本文提出一种遥感影像的融合分类算法。
Coutourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像Coutourlet系数的统计特征。
为了更有效的进行图像压缩,提出一种新的混合域低比特率图像压缩编码算法。该算法首先对原始图进行小波分解,并对高矮小波子带进一步实施自适应方向分解。
为了定量描述纹理,多年来人们建立了许多纹理算法以测量纹理特性.这些方法大体可以分为两大类:统计分析法和结构分析法。前者从图像有关属性的统计分析出发;后者则着力找出纹理基元,然后从结构组成上探索纹理的规律。也有直接去探求纹理构成的结构规律的。 将主要论述纹理特征提取与分析的几种方法。