图像融合-评估指标-python

使用Python实现了大部分图像融合评估指标，包括 信息熵(EN),空间频率(SF),标准差(SD),峰值信噪比(PSNR),均方误差(MSE),互信息(MI),视觉保真度(VIF),平均梯度(AG),相关系数(CC),差异相关和(SCD),基于梯度的融合性能(Qabf),结构相似度测量(SSIM),多尺度结构相似度测量(MS-SSIM),基于噪声评估的融合性能(Nabf)。支持评估单幅图像，单个算法的所有融合结果，以及所有直接计算所有对比算法的结果，同时支持写入excel。

VIF-Benchmark

我们把所有主流的基于深度学习的红外和可见光图像融合方法都集成在了这个框架中。

图像highlight显示matlab程序

图像highlight显示matlab程序

Latex图片排列-高效科研工具

之前介绍高效科研工具的时候，有说过在论文中排列图片是的几种方案，其中一种就是用latex排图，可以很好地插入到Latex写作的论文中，这个文件提供了相应的latex代码和图片文件夹， 方便大家演示和尝试。

PDF转图片的程序Demo-PDF2Img

用来将PDF格式的图片无损转换为JPG 或者Png等图片格式

PDF-Cut-White

高效科研工具中的一个 基于Python实现 用于自动裁剪PDF文件中的白边（主要针对latex凭拼接的图像） 使用于广大的科研朋友。

色彩图像融合-RGB2YCbCr

用于处理图像融合过程中的色彩信息。大部分算法都可以将彩色图像从RGB空间转换至YCbCr空间，由于图像的结构细节以及强度信息主要集中在Y通道中，因此通常将Y通道作为融合算法的输入并生成融合的Y通道。对于只有一幅图像包含色彩信息的融合场景像红外和可见光图像融合，医学图像融合，以及近红外和可见光图像融合，只需要将融合的Y通道与彩色图像的Cb和Cr通道转换会RGB空间即可。对于两幅图像都具有色彩信息则根据下式进行融合。

最全图像融合评估指标.zip

该压缩包用于评估融合图像的各项指标对应于博客 《图像融合评估指标》 以及《红外和可见光图像融合文章整理》，具体细节可以参考以上博客，建议初次接触的朋友调试main_easy.m文件，想要批量测试不同融合算法的话可以调试mian.m文件。

Evaluation.zip

该程序主要是用于评估红外和可见光图像融合性能的指标，通过整合开源的评估代码能够将所有的指标通过main函数得到。

AlterID-Tools.zip

当使用teamviewer是可能会遇到，限制时长的问题！此时需要使用可以使用该工具修改一下当前电脑的teamviewer的ID即可！