基于视频的多车道车流量检测.pdf
由于本系统是对多车道路面进行车流量检测,所以首先必须要进行车道标志线的识别划分,然后再分别计算各个车道的车流量。Hough变换是一种能够有效地检测直线的方法,但要求图像清晰,车道标志线明显。本文对传统HouglI变换进行改进,得到一种基于模糊理论的车道标志线检测新算法,该算法将模糊集和动态聚类分析的思想引入到Hough变换算法中,从而获得直线的精确定位,提高了系统的智能化程度,并且能适应不同环境下的车道划分。
由于本系统是对多车道路面进行车流量检测,所以首先必须要进行车道标志线的识别划分,然后再分别计算各个车道的车流量。Hough变换是一种能够有效地检测直线的方法,但要求图像清晰,车道标志线明显。本文对传统HouglI变换进行改进,得到一种基于模糊理论的车道标志线检测新算法,该算法将模糊集和动态聚类分析的思想引入到Hough变换算法中,从而获得直线的精确定位,提高了系统的智能化程度,并且能适应不同环境下的车道划分。
本文对机器视觉与数字图像处理及其应用进行了研究,并对智能交通及其关键技术进行了讨论。设计了一个汽车类型识别方案,运用图像处理的方法获取汽车轮廓特征,提取特征参数,设计分类完成汽车类型识别。
运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的主要问题之一,它融合了图像处理、模式识别、自动控制、人工智能以及计算机等许多领域的先进技术,在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断、智能交通等方面都有广泛应用,因此本课题研究具有重要的理论意义和实际价值。 本文主要围绕运动目标检测和运动目标跟踪两个方面展开研究,并就运动目标检测跟踪在智能交通方面的应用进行了具体介绍。
CCD相机与CMOS相机的区别;面阵相机与线阵相机;模拟相机与数字相机;与摄像机相关的一些基本概念
关于CMOS面阵传感器、CCD面阵传感器、CCD线阵传感器、高速摄像、高分辨率摄像、视频编解码和图像压缩方面的知识。