安徽省90m分辨率DEM数据（已拼接好）

anhui.rar数据是安徽省90m分辨率的DEM地形数据，STRM 90m高程数据，该数据是由美国太空总署（NASA）和国防部国家测绘局（NIMA）联合测量的。是由涉及安徽省范围的DEM网格数据接为一份数据，可以直接下载后方便大家使用！

第八届全国大学生GIS技能应用大赛上午试题

分析 市政府工作人员要在市区范围内新建两个垃圾场，垃圾场选址的位置有严格要求，请根 据以下问题，选择出最适合建垃圾场的两个位置。 1. 大厦小区.shp：数据中既包含商业大厦点数据，也包含住宅小区点数据，通过名字区分，名字中带“小区”二字的为住宅小区，其余为商业大厦。 2. 市区道路.shp：研究区道路线数据。 3. 河流.shp：河流面数据。 4. 土地利用.shp：土地利用面数据，其中 landuse 字段记录了用地类型。 5. 候选垃圾场.xls：表格中记录了候选的垃圾场以及坐标信息，为 Beijing 1954 坐标系。 6. 小区人口统计.xls：表格中记录了小区的名称以及对应的人口信息。 7. 地块采集点.xls：表格中记录了采集的三个地块的坐标等信息，编号相同的为同一地块，采点顺序参考点顺序字段，坐标系为 Beijing 1954 坐标系。

第七届全国大学生GIS应用技能大赛试题及数据（下午）

生态环境敏感性是指生态系统对区域内自然和人类活动干扰的敏感程度，它反映区域生态系统在遇到干扰时，发生生态环境问题的难易程度和可能性的大小，并用来表征外界干扰可能造成的后果，即在同样干扰强度或外力作用下，各类生态系统出现区域环境问题可能性的大小，研究生态敏感性对保护生态系统及其重要。按照下列要求进行生态敏感性评价。 地形、植被、水体方面的生态因子及其对该地区的敏感性等级见表，请根据表中各因子权重值，加权计算植被覆盖区域的生态敏感性信息，生成该地区的生态敏感性等级分布专题图。

第七届全国大学生GIS应用技能大赛试题及数据

大赛题目【上午】 1、将研究影像转换为GCS 2000坐标系。 2、道路数据丢失了坐标系，请重新为其添加坐标系为GCS_China_Geodetic_Coordinate_System_2000。 3、矢量化下图所示楼房，楼房命名参考图示自行编号，例龙景花园1-10栋，山湖湾1-11栋，并根据图中要求，添加每栋楼房的住户信息。 4、 添加其他的属性信息： (1) 请将每栋楼房所在的街道信息赋到楼房的属性表中。 (2) 街道的属性表中添加总住户信息。 (3) 靠近道路的楼房会受到噪音影响，其中噪音影响范围如下表所示，请在楼房的属性表中添加受哪条道路影响 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「士别三日，当刮目相待」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/fengyuechenxi/article/details/104558254

第六届全国大学生GIS应用技能大赛下午试题数据

目前，共享单车越来越火，不仅解决了人们最后一公里的问题，还能够帮助人们健身。然而，我们发现共享单车的停放和管理已经成为一个社会问题。 共享单车公司组织了一场“我的城市,我的单车”活动，旨在招募志愿者来管理区域内的共享单车。 作为共享单车公司的GIS技术员，领导要求您为招募来的志愿者分配一定的区域来进行自行车的管理活动。 根据提供的数据，开发一个应用系统，能够查看不同志愿者的负责区域。 一、 数据说明（见“Data”文件夹） 1. bikes.shp：共享单车的数据。 2. road.shp：商业圈道路数据。 3. range.shp：建筑物区域数据。 4. volunteer.xls：志愿者统计表。

第六届全国大学生GIS应用技能大赛上午试题数据

某广场举行一场大型活动，当天来观看演出的人员会很多，小明作为此次活动的信息员，将为广场周边的住户提供一个在家观看活动的建议，并根据统计的微博签到数据，分析活动周边的人数。 一、 数据说明（见“Data”文件夹） 1. Kejicheng0.tif：广场周围的遥感影像图。 2. Kejicheng1.tif：广场周围的遥感影像图。 3. Kejicheng2.tif：广场周围的遥感影像图。 4. Kejicheng3.tif：广场周围的遥感影像图。 5. range.shp :研究区域范围。 6. Action.shp：活动范围数据。 7. weibo.xls：微博签到表。 二、 要求  数据处理（100分） 1. 去掉遥感影像的黑边。（20分） 2. 合并四幅遥感影像为一张影像。（20分） 3. 矢量化下图中指定区域的建筑物，根据提供的信息添加属性值，数字代表楼高。（20分）

ENVI扩展工具：Savitzky-Golay 滤波工具

ENVI扩展工具：Savitzky-Golay 滤波工具。SG滤波算法是一种数学信号处理中使用较为广泛的算法之一，它是一种基于最小二乘原理的多项式拟合算法，可以用于对信号进行平滑处理。为了方便广大ENVI用户，开发ENVI扩展工具，可以一键实现SG滤波。工具采用了分块处理，对于输入数据量没有限制。

ENVI扩展工具：随机森林图像分类扩展工具包

作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，RF）拥有广泛的应用前景。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支—集成学习（Ensemble Learning）方法。从直观角度来解释，每棵决策树都是一个分类器，那么对于一个输入样本，N棵树会有N个分类结果。而随机森林集成了所有的分类投票结果，将投票次数最多的类别指定为最终的输出。 随机森林是一种很灵活实用的方法，具有如下几个特点： 1、在当前所有算法中，具有极好的准确率； 2、能够有效地运行在大数据集上； 3、能够处理具有高维特征的输入样本，而且不需要降维； 4、能够评估各个特征在分类问题上的重要性； 5、在生成过程中，能够获取到内部生成误差的一种无偏估计； 6、对于缺省值问题也能够获得很好得结果；

ENVI扩展工具Landsat7条带修复插件

2003年5月31日，Landsat-7ETM+机载扫描行校正器(SLC) 故障，导致获取的影像出现了数据条带丢失的现象，严重影响了Landsat ETM遥感影像的使用。此后Landsat 7 ETM SLC-on是指2003.5.31日Landsat 7SLC故障之前的数据产品，Landsat 7 ETMSLC-OFF则是故障之后的数据产品。通过该ENVI扩展插件工具可以有效地修复缺损的数据。

天津市体育休闲POI数据带地理坐标信息

天津市体育休闲POI数据带地理坐标信息可直接导入ArcMap中进行地理坐标的显示。