【完整版11章】自然语言处理之动手学NER视频教程

给大家分享一套课程——【完整版11章】自然语言处理之动手学NER视频教程 课程大纲： 章节1 动手命名实体识别开篇 章节2 动手学命名实体识别之环境搭建 章节3 深度学习基础之卷积神经网络 章节4 深度学习基础之循环神经网络 章节5 深度学习基础之LSTM 章节6 基于BiLSTM+CRF的中文命名实体识别实战 章节7 命名实体识别项目案例 章节8 基于IDCNN+CRF的中文命名实体识别实战 章节9 Bert相关理论详细详解 章节10 基于Bert+LSTM+CRF的中文命名实体识别实战 章节11 基于Tensorflow2.x的命名实体识别实战

深度学习Caffe框架实战剖析教程（深度学习、机器学习、LeNet-5模型、MNIST数据集、CNN）

深度学习Caffe框架实战剖析教程（深度学习、机器学习、LeNet-5模型、MNIST数据集、CNN），本教程以目前已经大量用于线上系统的深度学习主流框架Caffe为例，从底层开始，由浅入深，先是概述Caffe框架，说明其和深度学习的关系，然后讲解并演示 Caffe的配置、部署、使用，接着讲解了Caffe的基本数据结构，然后通过大量的阅读Caffe源码理解其精髓，加强对深度学习理论的理解，终达到熟练运用 Caffe 解决实际问题的目的。

企业员工角色权限管理平台（SpringBoot2.0+Mybatis+Shiro+Vue）视频教程

给大家分享一套课程，企业员工角色权限管理平台（SpringBoot2.0+Mybatis+Shiro+Vue）视频教程，其中的核心业务模块主要包括用户模块、部门模块、岗位模块、角色模块、菜单模块和系统日志模块；与此同时，Debug还亲自撸了额外的附属模块，包括字典管理模块、商品分类模块以及考勤管理模块等等，主要是为了更好地巩固相应的技术栈以及企业应用系统业务模块的开发流程！

自然语言处理集训营第一期视频教程（2020新课，完整版）

自然语言处理集训营第一期，2020年新课，完整版，提供视频所配套的所有资料下载。 课程目录： 章节1 Tensorflow2.x基础 章节2 文本表示 章节3 文本多分类实战 章节4 命名实体识别 章节5 作业讲解 章节6 文本生生 章节7 机器翻译 章节8 文本摘要 章节9 机器阅读理解

基于Spring Boot技术栈博客系统企业级前后端实战课程

基于Spring Boot技术栈博客系统企业级前后端实战课程，带你围绕Spring Boot技术栈，所涉及的技术不仅限于某个领域，以整合多个技术点，搭建一个能够用于快速开发的框架，一步一步构建博客系统的各个功能，实现一个完整前后端的企业级Java应用。

【完整版12章】如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型视频教程

如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型 课程大纲： 章节1： 数据分析与建模的基础知识 章节2： 互联网金融和信贷风控的概述 章节3： 评分卡模型（A卡）：数据的预处理与特征构建 章节4： 评分卡模型（A卡）：数据的预处理与特征构建（续） 章节5： Logistic Regression（LR）在评分卡模型中的应用 章节6： 模型的验证、监控与调优 章节7： 机器学习模型在信贷风控中的应用二：DNN模型 章节8： 机器学习模型在信贷风控中的应用一：XGBoost模型 章节9： 组合模型在评分卡中的应用 章节10： 评分卡模型（B卡）的开发 章节11： 评分卡模型中的前沿问题一：标签缺失的处理 章节12： 评分卡模型中的前沿问题二：非平衡样本的处理

Redis开发与运维视频教程

Redis开发与运维视频课程，本套教程用通俗的语言讲解Redis的原理，使用生动形象的例子帮助学员理解其工作过程，帮助各位学员轻松学习Redis。

深度学习-语音识别实战(Python)课程

深度学习-语音识别实战(Python)，整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题：语音识别，语音分离，语音转换，语音合成；每一主题均按照论文思想解读，源码分析，项目实战顺序进行讲解。提供课程所需全部数据集，代码，PPT课件。

PySpark大数据处理及机器学习Spark2.3视频课程

给大家分享一套课程，PySpark大数据处理及机器学习Spark2.3视频课程，希望对大家学习有帮助。

分布式事务解决方案「手写代码」

分布式事务解决方案「手写代码」，完整版视频教程下载。 从理论基础知识，从简入深进行讲解，在理论的基础上，通过「手写代码」进行分布式事务的实践。没有事务知识的小白，在这个课程也可以得到收获。大道至简，悟在天成，课程本着一个用简单的道理，把复杂的事情讲清楚。课程设计到2PC/3PC、TCC、可靠消息最终一致性、最大努力通知。