svm knn svmcls文本分类程序
本人经过整理和编译测试,保证本压缩包解压后不仅有可以直接使用的.exe程序,而且所包含的源代码可以编译通过。可供广大学者研究使用。 svmcls 2.0文本自动分类器支持中文和英文文档,特征选择方式包括全局和按类别选取,概率估算方法支持基于文档(布尔)统计和基于词频统计,支持三种特征加权方式,特征评估函数包括信息增益、互信息、期望交叉熵、X^2统计,文本证据权重,右半信息增益,分类方法包括支持向量机SVM和K近邻KNN,
本人经过整理和编译测试,保证本压缩包解压后不仅有可以直接使用的.exe程序,而且所包含的源代码可以编译通过。可供广大学者研究使用。 svmcls 2.0文本自动分类器支持中文和英文文档,特征选择方式包括全局和按类别选取,概率估算方法支持基于文档(布尔)统计和基于词频统计,支持三种特征加权方式,特征评估函数包括信息增益、互信息、期望交叉熵、X^2统计,文本证据权重,右半信息增益,分类方法包括支持向量机SVM和K近邻KNN,
自己做的程序,导师指导下完成。总共是四类数据,大概四千多行,我只对三类进行特征选择,从中取出20%的样本利用SFS,B距离,最大似然分类法分类,效果不错!