• bpsk qpsk 16qam 64qam调制解调 包括误码率曲线,眼图和星座图

    bpsk qpsk 16qam 64qam频带上的调制解调信号包括误码率曲线,眼图和星座图

    4
    2848
    17KB
    2014-09-10
    43
  • servlet生命周期详细图解(矢量图)

    servlet生命周期详细图解,矢量图。 详细的解释请参考本人博客:http://blog.csdn.net/dwyers/article/details/38435949

    0
    610
    92KB
    2014-08-08
    45
  • 电子商务推荐系统及其实现

    电子商务推荐系统是一种提升电子商务零售网站整体营销性能的个性化推荐工具。 通过 建立以用户为中心的个性化的营销策略, 帮助客户提升用户的忠诚度, 在最合适的时机提供 用户最需要的信息,为用户提供更加舒适的购物体验。 电子商务推荐系统通过个性化推荐技术对网站整体流量结构的调节,增加商品的曝光 数,提升用户平均访问步长和商品页访问量( Glance View) ,从而降低用户跳出率,进而 影响商品转化率、 商品动销数以及销售额, 从根本上提升了电子商务零售网站的整体营销性 能。

    0
    167
    335KB
    2014-08-02
    10
  • 企业电子商城源码(struts+sql server2005)

    企业电子商城源码(struts+sql server2005) 使用方法配置教程:http://download.csdn.net/detail/dwyers/7403787

    0
    62
    3.56MB
    2014-05-26
    9
  • hadoop_api_文档_帮助_java

    hadoop 的api帮助文档,帮助hadoop开发者查看,初学者建议阅读英文原版。版本0.2hadoop。

    0
    34
    5.33MB
    2014-05-21
    4
  • Hadoop开发者入门专刊

    Hadoop开发者入门专刊 2010 年 1 月 ,《 Hadoop 开发者》沐着 2010 年的第一缕春光诞生了。 正是有了 Doug Cutting 这样的大师级开源者,正是有了无数个为 Hadoop 贡献力量的开源者们的共同努力,才有了 Hadoop 自诞生时的倍受关注到现在 的倍受瞩目。Hadoop 从单一应用发展到目前的 Hadoop Ecosystem,自成一 格的技术体系,叩开了信息爆炸时代的海量数据处理的大门,开辟了海量数据存 储与计算及其应用的新领地,《Hadoop 开发者》正是在这样的背景下应运而生 。 Hadoop 技术交流群自创建起,短短的几个月时间里就形成了 2 个超级大群 , Hadoop 技术体系深蒙面向各行各业应用的开发者们的厚爱,可以预见 Hadoop 应用前景广阔。但时下稍显稚嫩,需要广大的爱好者共同尝试、探索,发掘应用 的同时帮助改进。《Hadoop 开发者》是 Hadoop 交流群的几位志愿者们自发创 建的,希望它的出现能为您的学习和探索铺路,同时也期盼能分享您的 Hadoop 之旅。在分享中,《hadoop 开发者》将与您一路同行,共同进步。 分享、自由、开放,《Hadoop 开发者》将秉承这一开源社区的血脉和传统, 传承“百家争鸣”,在思想交流和技术的切磋中促进 hadoop 社区的发展,期待 Hadoop 这一尚待开垦的田野里“百花齐放”。 最后,感谢《Hadoop 开发者》编辑组所有同仁们,彼此素未蒙面的爱好者 能聚到一起,为了一个共同的爱好策划这本杂志,这本身就是 Hadoop 魅力的 体现。当然,也要感谢大师 Doug Cutting 和 Hadoop 社区的开源者们,因为 有了您,这里才变得如此精彩!

    0
    27
    5.98MB
    2014-05-19
    0
  • Hadoop源代码分析

    Hadoop源代码分析 图文并茂的形式向大家展现,内容丰富,值得下载。

    0
    31
    5.91MB
    2014-05-19
    0
  • hadoop伪分布式安装方法步骤

    hadoop伪分布式安装方法步骤,包括每一步的截图、一些常见错误分析等等。

    0
    141
    1.59MB
    2014-05-19
    14
  • hadoop开发技术详解

    hadoop开发技术详解电子书《大数据技术丛书:Hadoop应用开发技术详解》共12章。第1~2章详细地介绍了Hadoop的生态系统、关键技术以及安装和配置;第3章是MapReduce的使用入门,让读者了解整个开发过程;第4~5章详细讲解了分布式文件系统HDFS和Hadoop的文件I/O;第6章分析了MapReduce的工作原理;第7章讲解了如何利用Eclipse来编译Hadoop的源代码,以及如何对Hadoop应用进行测试和调试;第8~9章细致地讲解了MapReduce的开发方法和高级应用;第10~12章系统地讲解了Hive、HBase和Mahout

    1
    98
    4.28MB
    2014-05-19
    5
  • 个性化推荐在优酷的实践

    个性化推荐在优酷的实践: 优酷个性化推荐场景 理解关系 – 结构化数据源 理解用户 – 用户特征模型 理解物品 – 物品特征模型 优酷个性化推荐系统架构 Hadoop在系统中的作用 个性化推荐中的机器学习算法 其他议题

    3
    136
    347KB
    2014-05-19
    10
  • 笔耕不辍

    累计1年每年原创文章数量>=20篇
关注 私信
上传资源赚积分or赚钱