最小费用最大流问题求解
基于matlab2016的最小费用最大流问题求解,内含增广链路函数[path,value] = AugmentingPath(G,s,t)和一个demo函数。 寻找增广链路时,使用了matlab自带的最短路径shortestpath函数,demo中使用了matlab自带的digraph object功能,内置两种环境,结果正确,算法有效。 欢迎下载使用交流。
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基于matlab2016的反向容量标记方法 求解 最大流问题(MFP),内含增广链路函数[path,value] = AugmentingPath(G,s,t)和一个demo函数demo_MFP.m。 寻找增广链路时,使用了matlab自带的最短路径shortestpath函数,demo中使用了matlab自带的graph object功能,内置两种环境,结果正确,算法有效。 欢迎下载使用交流。
参考点指导律(Reference Point Guidance)实现,参考论文《面向机动目标跟踪的无人机横侧向制导规律》。python版本,代码简单易懂,易扩展到matlab等平台。 适用于静止目标和运动目标。