python + opencv 人脸识别代码，可以跨平台运行

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。 所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。

利用Python写的人脸识别示例代码参考

适合学习python 并想深度学习人脸识别的同学，有人脸自动检测功能，具体硬件环境需要win10 以上开发， 硬件环境： Win10 64位 软件环境： Python版本：2.7.3 IDE：JetBrains PyCharm 2016.3.2 Python库： 1.1) opencv-python(3.2.0.6) 搭建过程： OpenCV Python库： 1. PyCharm的插件源中选择opencv-python(3.2.0.6)库安装 题外话：Python入门Tips PS1：如何安装whl文件 1.先安装PIP 2.CMD命令进入D:\Python27\Scripts里面后再执行PIP命令安装pip install

websockt 服务接收

PC 获取蓝牙设备信息

PEN_web_HTML.rar

启动本地后台服务获取插入硬件设备信息，JS 监听本地服务接口传输数据。web 实现本地设备信息读取。

HID 读取.zip

读取HID 设备，可以运行在Linux 和 windows 上，读取HID 设备数据信息，检测HID 设备。

OTA_Android_Sample_NoSecure.rar

本代码用于蓝牙设备OTA（空中升级）使用，并配有辅助界面类。

Qt 自定义进度条

继承了QProgressBar 自定义的进度条，并加载了图片处理样式，可以根据这个例子写自己想要进度条。

qt自动升级

其实思想，就是在服务器上放一个版本文件，里面记录了要升级的文件，在客户端也有一个版本文件，客户端运行起来之后，先去检查版本文件，看是否同本地的版本文件一致。如果不一致就到配置文件里面下载版本文件中不一致的文件。 要升级的文件数字+1，放到服务器上。

文件管理系统

用QT做的文件管理系统，功能包括，文件搜索，文件信息的获取，格式转换，产用软件显示。

QT 视频播放器

是基于QT 写的视频播放器，为想学播放器开发的朋友提供一点帮助。