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  • 海思hitool Android开发之修改系统开机Logo与开机动画

    海思hitool Android开发之修改系统开机Logo与开机动画 开机logo，就是机顶盒的开机第一屏，常见的有中国移动等字样，文件位置可以用命令查看 HiTool也就是海思芯片烧录工具，是一个硬件配置烧录工具包，内附多种多样工具，HiDebugger适用归类爬取调试信息及视频录制码率等，HiLoader升级包制做工具，HiBurn适用镜像系统烧写、镜像系统上传等，HiReg是一款图形界面存储器，运行内存读写能力工具，HiFastplay用以开机画面/瞬播镜像系统制做。 HiTool也就是海思芯片烧录工具，是一个硬件配置烧录工具包，内附多种多样工具，HiDebugger适用归类爬取调试信息及视频录制码率等，HiLoader升级包制做工具，HiBurn适用镜像系统烧写、镜像系统上传等，HiReg是一款图形界面存储器，运行内存读写能力工具，HiFastplay用以开机画面/瞬播镜像系统制做。

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    2024-04-30
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  • Android mprop 不重打包就可实现的应用动态调试丫丫

    一般经过签名的应用就不能调试了，我们要调试的话就要反编译修改Manifest.xml里面的Debug配置，然后重新打包运行。 神器 mprop 的使用。

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    2022-10-13
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  • 2022房屋租赁合同最新版本

    2022房屋租赁合同最新版本 合同是民事主体之间设立、变更、终止民事法律关系的协议。依法成立的合同，受法律保护 合同是适应私有制的商品经济的客观要求而出现的，是商品交换在法律上的表现形式。商品生产产生后，为了交换的安全和信誉，人们在长期的交换实践中逐渐形成了许多关于交换的习惯和仪式。 现代的合同都写有一式两份，因为以前民间订制合同时就是一张纸，写好后从中间撕开，一人拿一半，有争执的时候再合起来，所以就有了合同和一式两份的说法。

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    2022-06-24
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  • 归档-csdn.zip

    重学java 设计模式 字节，算法，设计模式，设计

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    2021-03-30
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  • labelImg_qt5py3_mac_latest 2.zip

    LabelImg mac LabelImg是一个GitHub的开源工程，除了源码之外，还有一些应用图标和链接库等文件，导致工程较大，下载较慢。

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    2020-05-02
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  • 30分钟部署一个Kubernetes集群【1.15版】.docx

    文档手把手教大家不是一个k8s，请查收！！ kubernetes，简称K8s，是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。

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  • 常用visio工具.zip

    常用的viso工具，平常技术总结文档，流程图常用，希望对大家有所帮助

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    2019-06-06
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  • python神经网络编程 tensorflow

    python神经网络编程 tensorflow，本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。 第 1 章　神经网络如何工作001 1.1　尺有所短，寸有所长 001 1.2　一台简单的预测机 003 1.3　分类器与预测器并无太大差别008 1.4　训练简单的分类器　011 1.5　有时候一个分类器不足以求解问题　020 1.6　神经元——大自然的计算机器 　024 1.7　在神经网络中追踪信号　033 1.8　凭心而论，矩阵乘法大有用途　037 1.9　使用矩阵乘法的三层神经网络示例　043 1.10　学习来自多个节点的权重　051 1.11　多个输出节点反向传播误差053 1.12　反向传播误差到更多层中　054 1.13　使用矩阵乘法进行反向传播误差　058 1.14　我们实际上如何更新权重　061 1.15　权重更新成功范例 　077 1.16　准备数据　078 第 2 章　使用Python进行DIY 083 2.1　Python　083 2.2　交互式Python = IPython　084 2.3　优雅地开始使用Python　085 2.4　使用Python制作神经网络 105 2.5　手写数字的数据集MNIST 121 第 3 章　趣味盎然 153 3.1　自己的手写数字　153 3.2　神经网络大脑内部　156 3.3　创建新的训练数据：旋转图像　160 3.4　结语　164 附录A　微积分简介 165 A.1　一条平直的线　166 A.2　一条斜线　168 A.3　一条曲线　170 A.4　手绘微积分　172 A.5　非手绘微积分　174 A.6　无需绘制图表的微积分　177 A.7　模式　180 A.8　函数的函数　182 附录B　使用树莓派来工作 186 B.1　安装IPython　187 B.2　确保各项工作正常进行　193 B.3　训练和测试神经网络　194 B.4　树莓派成功了 195

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    2019-04-10
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  • java8，JDK，JDK8,Android

    java8，JDK，JDK8,Android

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  • 敏捷Scrum.pptx

    敏捷Scrum.pptx

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