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国家人工智能研发战略计划: 2019年更新为联邦政府资助的人工智能研究制定了一系列 目标,确定了以下八个战略重点: 策略1:对人工智能研究进行长期投资。优先考虑对下一代人工智能的投资,这将推动发现和 洞察,并使美国成为人工智能的世界领导者。战略2:为人工智能协作开发有效的方法。增加 对如何理解 创建有效补充和增强人类能力的AI系统。 策略3:理解并解决人工智能的道德,法律和社会影响。通过技术机制研究人工智能系统,包 括道德,法律和社会问题。 策略4:确保AI系统的安全性。了解如何设计可靠,可靠,安全和值得信赖的AI系统。 策略5:为AI培训和测试开发共享的公共数据集和环境。开发并实现对高质量数据集和环境的 访问,以及测试和培训资源。 战略6:通过标准和基准测量和评估AI技术。为人工智能开发广泛的评估技术,包括技术标准 和基准。 策略7:更好地了解国家AI研发人员的需求。改善研发劳动力发展的机会,从战略上培养一支 适合AI的劳动力队伍。 战略8:扩大公私伙伴关系,加速人工智能的发展。与学术界,行业,国际合作伙伴和其他非 联邦实体合作,促进人工智能研发持续投资和将进步转化为实际能力的机会。
AIDL实现了进程间通信,尤其是在涉及多进程并发情况下的进程间通信。已测试,可以运行。压缩中有两个项目,一为客户端一为服务端,均为Android Studio项目。
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