yolov5+非机动车违规停放+已标注数据集+机器视觉识别+三轮车tricycle8_images_xmls

文件内包含的是已标注的非机动车数据集中的三轮车tricycle8的图片部分加标注数据部分 限于上传文件大小，此资源内只包含三轮车数据的tricycle8的图片部分加标注数据部分，有784张，三轮车数据总共有八个分类，此为第八类。 所有的资源总共包括 自行车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了山地自行车，公路自行车，越野自行车，通勤自行车，共享单车等。每种自行车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 电动车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了绿源电动车，台铃电动车，小刀电动车，雅迪电动车，共享电动车等。每种电动车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 三轮车图片6000张极其标注数据，已分类，分类包含了淮海三轮车，闪电客三轮车，金彭三轮车，宗申三轮车，五星三轮车等。每种三轮车的张数大概在500-600张之间，极个别重复。 以上资源均为已标注，用于yolov5+已标注非机动车数据集+非机动车违规停放+机器视觉识别

yolov5+非机动车违规停放+已标注数据集+机器视觉识别+三轮车tricycle7_images_xmls

文件内包含的是已标注的非机动车数据集中的三轮车tricycle7的图片部分加标注数据部分 限于上传文件大小，此资源内只包含三轮车数据的tricycle7的图片部分加标注数据部分，有1021张，三轮车数据总共有八个分类，此为第七类。 所有的资源总共包括 自行车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了山地自行车，公路自行车，越野自行车，通勤自行车，共享单车等。每种自行车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 电动车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了绿源电动车，台铃电动车，小刀电动车，雅迪电动车，共享电动车等。每种电动车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 三轮车图片6000张极其标注数据，已分类，分类包含了淮海三轮车，闪电客三轮车，金彭三轮车，宗申三轮车，五星三轮车等。每种三轮车的张数大概在500-600张之间，极个别重复。 以上资源均为已标注，用于yolov5+已标注非机动车数据集+非机动车违规停放+机器视觉识别

yolov5+非机动车违规停放+已标注数据集+机器视觉识别+三轮车tricycle6_images_xmls

文件内包含的是已标注的非机动车数据集中的三轮车tricycle6的图片部分加标注数据部分 限于上传文件大小，此资源内只包含三轮车数据的tricycle6的图片部分加标注数据部分，有638张，三轮车数据总共有八个分类，此为第六类。 所有的资源总共包括 自行车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了山地自行车，公路自行车，越野自行车，通勤自行车，共享单车等。每种自行车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 电动车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了绿源电动车，台铃电动车，小刀电动车，雅迪电动车，共享电动车等。每种电动车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 三轮车图片6000张极其标注数据，已分类，分类包含了淮海三轮车，闪电客三轮车，金彭三轮车，宗申三轮车，五星三轮车等。每种三轮车的张数大概在500-600张之间，极个别重复。 以上资源均为已标注，用于yolov5+已标注非机动车数据集+非机动车违规停放+机器视觉识别

yolov5+非机动车违规停放+已标注数据集+机器视觉识别+三轮车tricycle5_images_xmls

文件内包含的是已标注的非机动车数据集中的三轮车tricycle5的图片部分加标注数据部分 限于上传文件大小，此资源内只包含三轮车数据的tricycle5的图片部分加标注数据部分，有658张，三轮车数据总共有八个分类，此为第五类。 所有的资源总共包括 自行车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了山地自行车，公路自行车，越野自行车，通勤自行车，共享单车等。每种自行车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 电动车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了绿源电动车，台铃电动车，小刀电动车，雅迪电动车，共享电动车等。每种电动车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 三轮车图片6000张极其标注数据，已分类，分类包含了淮海三轮车，闪电客三轮车，金彭三轮车，宗申三轮车，五星三轮车等。每种三轮车的张数大概在500-600张之间，极个别重复。 以上资源均为已标注，用于yolov5+已标注非机动车数据集+非机动车违规停放+机器视觉识别

yolov5+非机动车违规停放+已标注数据集+机器视觉识别+三轮车tricycle4_images_xmls

文件内包含的是已标注的非机动车数据集中的三轮车tricycle4的图片部分加标注数据部分 限于上传文件大小，此资源内只包含三轮车数据的tricycle4的图片部分加标注数据部分，有693张，三轮车数据总共有八个分类，此为第四类。 所有的资源总共包括 自行车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了山地自行车，公路自行车，越野自行车，通勤自行车，共享单车等。每种自行车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 电动车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了绿源电动车，台铃电动车，小刀电动车，雅迪电动车，共享电动车等。每种电动车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 三轮车图片6000张极其标注数据，已分类，分类包含了淮海三轮车，闪电客三轮车，金彭三轮车，宗申三轮车，五星三轮车等。每种三轮车的张数大概在500-600张之间，极个别重复。 以上资源均为已标注，用于yolov5+已标注非机动车数据集+非机动车违规停放+机器视觉识别

yolov5+非机动车违规停放+已标注数据集+机器视觉识别+三轮车tricycle3_images_xmls

文件内包含的是已标注的非机动车数据集中的三轮车tricycle3的图片部分加标注数据部分 限于上传文件大小，此资源内只包含三轮车数据的tricycle3的图片部分加标注数据部分，有731张，三轮车数据总共有八个分类，此为第三类。 所有的资源总共包括 自行车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了山地自行车，公路自行车，越野自行车，通勤自行车，共享单车等。每种自行车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 电动车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了绿源电动车，台铃电动车，小刀电动车，雅迪电动车，共享电动车等。每种电动车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 三轮车图片6000张极其标注数据，已分类，分类包含了淮海三轮车，闪电客三轮车，金彭三轮车，宗申三轮车，五星三轮车等。每种三轮车的张数大概在500-600张之间，极个别重复。 以上资源均为已标注，用于yolov5+已标注非机动车数据集+非机动车违规停放+机器视觉识别

yolov5+非机动车违规停放+已标注数据集+机器视觉识别+三轮车tricycle2_images_xmls

文件内包含的是已标注的非机动车数据集中的三轮车tricycle2的图片部分加标注数据部分 限于上传文件大小，此资源内只包含三轮车数据的tricycle2的图片部分加标注数据部分，有811张，三轮车数据总共有八个分类，此为第二类。 所有的资源总共包括 自行车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了山地自行车，公路自行车，越野自行车，通勤自行车，共享单车等。每种自行车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 电动车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了绿源电动车，台铃电动车，小刀电动车，雅迪电动车，共享电动车等。每种电动车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 三轮车图片6000张极其标注数据，已分类，分类包含了淮海三轮车，闪电客三轮车，金彭三轮车，宗申三轮车，五星三轮车等。每种三轮车的张数大概在500-600张之间，极个别重复。

yolov5+非机动车违规停放+已标注数据集+机器视觉识别+三轮车tricycle1_images_xmls

文件内包含的是已标注的非机动车数据集中的三轮车tricycle1的图片部分加标注数据部分 限于上传文件大小，此资源内只包含三轮车数据的tricycle1的图片部分加标注数据部分，有957张，三轮车数据总共有八个分类，此为第一类。 所有的资源总共包括 自行车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了山地自行车，公路自行车，越野自行车，通勤自行车，共享单车等。每种自行车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 电动车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了绿源电动车，台铃电动车，小刀电动车，雅迪电动车，共享电动车等。每种电动车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 三轮车图片6000张极其标注数据，已分类，分类包含了淮海三轮车，闪电客三轮车，金彭三轮车，宗申三轮车，五星三轮车等。每种三轮车的张数大概在500-600张之间，极个别重复。 以上资源均为已标注，用于yolov5+已标注非机动车数据集+非机动车违规停放+机器视觉识别

yolov5+非机动车违规停放+已标注数据集+机器视觉识别+电动车E_bicycle10_images_xmls

文件内包含的是已标注的非机动车数据集中的电动车E_bicycle10的图片部分加标注数据部分 限于上传文件大小，此资源内只包含电动车数据的E_bicycle10的图片部分加标注数据部分，有853张，为爱玛电动车图片，自行车数据总共有十个分类，此为第十类。 所有的资源总共包括 自行车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了山地自行车，公路自行车，越野自行车，通勤自行车，共享单车等。每种自行车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 电动车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了绿源电动车，台铃电动车，小刀电动车，雅迪电动车，共享电动车等。每种电动车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 三轮车图片6000张极其标注数据，已分类，分类包含了淮海三轮车，闪电客三轮车，金彭三轮车，宗申三轮车，五星三轮车等。每种三轮车的张数大概在500-600张之间，极个别重复。 以上资源均为已标注，用于yolov5+已标注非机动车数据集+非机动车违规停放+机器视觉识别

yolov5+非机动车违规停放+已标注数据集+机器视觉识别+电动车E_bicycle9_images_xmls

文件内包含的是已标注的非机动车数据集中的电动车E_bicycle9的图片部分加标注数据部分 限于上传文件大小，此资源内只包含电动车数据的E_bicycle9的图片部分加标注数据部分，有786张，为新日电动车图片，自行车数据总共有十个分类，此为第九类。 所有的资源总共包括 自行车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了山地自行车，公路自行车，越野自行车，通勤自行车，共享单车等。每种自行车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 电动车图片8000张极其标注数据，已分类，分类包含了绿源电动车，台铃电动车，小刀电动车，雅迪电动车，共享电动车等。每种电动车的张数大概在800-1000张之间，极个别重复。 三轮车图片6000张极其标注数据，已分类，分类包含了淮海三轮车，闪电客三轮车，金彭三轮车，宗申三轮车，五星三轮车等。每种三轮车的张数大概在500-600张之间，极个别重复。 以上资源均为已标注，用于yolov5+已标注非机动车数据集+非机动车违规停放+机器视觉识别