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该数据集是通过 RSNA 和胸科放射学会 (STR) 之间的合作创建的。 所有 COVID 阳性胸片 (CXR) 影像学研究均由胸部放射科亚专科医生进行临床 注释,使用的标签模式基于报告 CXR 中 COVID-19 发现分类的。 数据摘要 1、来自 361 名患者的 998 次胸部 X 光检查。 2、带标签的注释: a、分类 典型外观 多灶性双侧、外周混浊和/或圆形混浊 下肺为主的分布(必需特征 - 必须存在前两种混浊模式中的一种或两种) 不确定 的外观 没有典型的发现和单侧,中央或上肺主要分布的气腔疾病 非典型表现 气胸或胸腔积液、肺水肿、肺叶实变、孤立性肺结节或肿块、弥漫性微小结节、空洞 肺炎阴性 无肺部混浊 b、空域疾病分级 肺在正面胸部 X 光片上被分成每肺 3 个区域(总共 6 个区域)。上部区域从顶点延伸到上肺门。中区跨越肺门上缘和下缘。下部区域从肺门下缘延伸至肋膈沟。 *轻度- 如果肺炎不是阴性,则需要1-2 个肺区混浊
MIDRC-RICORD 数据集 1a 是通过 RSNA 和胸科放射学会 (STR) 之间的合作创建的。所有 COVID 阳性胸部计算机断层扫描 (CT) 成像研究均采用与其他国际共识小组和 COVID 数据注释工作协调的标记模式,由胸部放射学亚专科医师进行像素级体积分割和临床注释。
COVID-19 大流行是全球医疗保健紧急情况。正在迅速开发 COVID-19 成像的预测模型,以支持成像中的医疗决策。然而,多样化注释数据集的可用性不足限制了现有模型的性能和通用性。北美放射学会 (RSNA) 组建了RSNA 国际 COVID-19 开放放射学数据库 (RICORD),该数据库是与 COVID-19 相关的影像数据集和专家注释的集合,以支持研究和教育。RICORD 数据集免费提供给研究界,并将被纳入医学成像和数据资源中心 (MIDRC)
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