数据挖掘概念与技术中文版第三版 - Jiawei Han，Micheline Kamber【高清版】

全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新，是一本可读性极佳的教材。

机器学习实战 - Peter Harrington 【扫描版】

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。