LIDC_IDRI肺结节.rar
基于原始dcm数据(100多G),根据良恶性程度(1-5) 利用matlab分割出肺结节图片数据(jpg),可以用于后续的分类检测,除此之外,还包括分割好的肺实质图片和xml,可用于检测
基于原始dcm数据(100多G),根据良恶性程度(1-5) 利用matlab分割出肺结节图片数据(jpg),可以用于后续的分类检测,除此之外,还包括分割好的肺实质图片和xml,可用于检测
Tensorflow implementation of MemNet in the paper "MemNet: A Persistent Memory Network for Image Restoration"
DCGAN-tensorflow核心是model.py ,model.py定义了生成器和判别器,其中生成器使用deconv2d,判别器使用conv2d
21个深度学习的项目,涵盖图片分类,人脸检测。生成式对抗网络等,包含源码和解析
本文档包含了在ubuntu环境下对docker使用的一些介绍,如安装docker,下载镜像,利用dockerfile文件创建制作自己的镜像并打包上传到服务器
笔耕不辍
学习力
分享小兵
签到新秀
图书勋章
创作能手
专栏达人
持续创作