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网格计算 异构环境的网格计算或称元计算(Metacomputing)[1,2]现成为高性能计算领域的新的研究热点。元计算系统[3]是可以作为虚拟的整体而使用的地理上分散的异构计算资源，这些资源包括计算机、数据库、昂贵仪器等。元计算系统在硬件和软件等方面均有异构特性，适合具有不同内在并行性的复杂应用的执行。现存的绝大多数并行系统都是同构的，不具有这一优势。因此，研究异构的并行系统很有现实意义。一个异构计算系统[4,5]和同构系统一样，必须具有友好的人机交互界面，统一的编程环境，可靠的通信协议和高效的任务调度算法等。元计算是粗粒度的异构计算(Heterogeneous Computing, HC)[4,5]，元计算的概念由Smarr和Catlett于1992年引入，泛指广域的异构计算资源，它为用户提供单一的虚拟计算环境。元计算的异构特性主要表现在硬件、软件和编程环境等方面。一个异构的硬件环境通常在软件和编程环境方面也具有异构性。元计算的研究目的是为用户提供统一编程接口的虚拟机器，屏蔽硬件、进程通信和同步的复杂性。 什么是网格？ 一方面，随着Internet带宽的增长，网络中接入的计算机数量日益增多。但Internet上很多节点的使用效率并不高，大量计算机在多数时间内处于闲置或休眠状态，或仅仅在完成文字处理这样简单的工作。据《关于计算资源利用市场的实践研究》一文的分析：平均地，一个机构的计算资源的利用率仅为15％左右。 另一方面，互联网上的内容每天都在飞速增长，不可能有哪个单一的服务器或者搜索引擎能够掌握所有资源。美国国家科学基金会张晓东博士估计，现在每年互联网都会增加2×1018字节的内容，但大概只有3×1012字节能为公众所用，只相当于总量的0.00015%，即便是Google这种功能强大的搜索引擎也只能查找1.3×108字节的内容。 如何充分利用网络中的现有软硬件资源、发挥网络资源的潜能是摆在我们面前的重大课题。

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