数据挖掘:概念与技术 电子书
本书系统地介绍了数据挖掘的相关概念,包括数据仓库,ETL,多维数据分析,这些大数据治理的相关内容,也有数据分类,聚类分析,关联分析,高级模式挖掘,这类使用人工智能的方法进行数据分析的概念和算法。适合正在研究大数据的相关人员进行阅读。
本书系统地介绍了数据挖掘的相关概念,包括数据仓库,ETL,多维数据分析,这些大数据治理的相关内容,也有数据分类,聚类分析,关联分析,高级模式挖掘,这类使用人工智能的方法进行数据分析的概念和算法。适合正在研究大数据的相关人员进行阅读。
使用Docker来构建python jupyter-notebook交互式开发平台。本书主要介绍了Docker Image,Docker Container,Docker Engine,Dockerfile等一系列基础概念,并运用这些来获取jupyter-notebook镜像并运行容器,搭建一个简单的交互式开发平台,本书为英文原版,适合Docker初学者阅读。
英文版,于2015年3月出版,详细介绍了MySQL和作为MySQL增强版的MariaDB的新特性