卡尔曼滤波
卡尔曼滤波 Basic_understand_of_Kalman_filter.pdf
随着智能电网带来的电力大数据爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注。由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性,大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。对电力大数据的机器学习和数据挖掘技术进行介绍,以回归分析法分析第三方用户和分布式发电的两个例子,对电力数据以统计学习方法支持向量机SVM为解决方案,最后对小样本数据进行验证并给出SVM方法的不足。
智能电网的论文,帮助懒虫交作业word版,可编辑 由于智能电网的的扩大化和结构放入复杂化日益明显,为此产生更多的信息和需要更多的储存资源。文章介绍了物联网和云计算的基本概念,对物联网和云计算在电网应用的关键技术进行分析,在传统物联网只在硬件层面分析的基础上提出物联网的软件层面的技术,着力使智能电网、物联网以及云计算建立成一个软硬件结合的生态系统,创建成一个智能化的电网平台,并对未来智能电网生态做出了展望。