数据挖掘课件，第一章内容。

1.1绪论-信息爆炸与大数据(c)； 1.2绪论-什么是数据挖掘(c)； 1.3绪论-数据挖掘的任务(c)； 1.4绪论-数据挖掘的应用(c)； 1.5绪论-数据挖掘的系统结构与技术(c)； 1.6绪论-数据挖掘所面临的挑战(c)； 1.7绪论-数据挖掘样例数据和相关资料(c)

大数据与智能计算_孙建永.pdf

分析大数据在生产生活在的应用领域，详细总结大数据与智能计算的关系，当前研究存在的问题，以及给出了若干可行的技术方法。

朴素贝叶斯分类算法

有监督朴素贝叶斯是一种有效的分类，参数估计，分类结果和分类准确率。

ELM 学习资料（详细）

极限学习机是一种很好的分类器，对两类和多类均可。参数自设。

K近邻法的matlab程序

K近邻法是一种很好地分类代码，里面参数可以修改。

来实现隐马尔科夫树的分类

用来实现隐马尔科夫树的分类，已运行过，可以作为很好地参考，里面的参数根据自己所需，进行修改。