Hive表分区

Hive表分区，里面有比较详细的Hive表分区方法，希望能够有所帮助。

Hive常用参数配置详细记录

Hive常用参数配置详细记录，总结的知识希望能够帮到有需要的人。

Hive几种数据导出方式 – 过往记忆

Hive几种数据导出方式，总结的几种方式希望能帮到大家

Impala_index（资源整合）

项目迭代中用Impala逐步替换原有的Hive作为查询组件，速度有了脱胎换骨的飞跃。但在把原先按列存储的表转换成两个按行存储的表之后，联表查询的表现不那么给力了（原先对Hive的十倍速度优势变成了两倍）。

简单之美 Impala与HBase整合实践

对于复杂的查询统计类需求，如果直接基于HBase API来实现，性能非常差，或者，可以通过实现MapReduce程序来进行查询分析，这也继承了MapReduce所具备的延迟性。

Hive实现并发

hive实现并发机制：hive里，同一sql里，会涉及到n个job，默认情况下，每个job是顺序执行的。 如果每个job没有前后依赖关系，可以并发执行的话，可以通过设置该参数 set hive.exec.parallel=true，实现job并发执行，该参数默认可以并发执行的job数为8。