mnist_m.tar.gz

MNIST-m数据集用于迁移学习

ELM极限学习机matlab代码和数据集

极限学习机

计算两个向量的互信息(Mutual Information) matlab程序

计算两个向量的互信息(Mutual Information) matlab程序

手写图片识别.zip

基于神经网络的手写图片识别python程序 我们现在可以做对于特定的某一组输入，固定的某一组输出的BPnet的训练了。然而距离我们的目标：实现多输入源，多输出结果 即实现手写数字识别 还有一定距离，毕竟现在的模型太过简单，考虑的因素太少。

基于遗传算法的机器人路径规划matlab程序

采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。 利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间断，2保证路径不穿过障碍。 用遗传算法解决优化问题时的步骤是固定的，就是种群初始化，选择，交叉，变异，适应度计算这样，那么下面我就说一下遗传算法求栅格地图中机器人路径规划在每个步骤的问题、难点以及解决办法。