变步长的LMS自适应滤波算法matlab程序

全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 　　感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。

能量重心频谱校正m文件

离散谱存在栅栏效应，而大多数情况下，多普勒频率往往处于两离散谱线之间；其次，每次分析的样本个数有限，这就不可避免的存在由于时域截断产生的频域能量泄漏，使谱峰值变小，导致很难精确确定谱峰值频率。这时为了保证频谱分析的精度，必须引入频谱校正技术，在不增加采样长度的前提下大幅度提高分析精度，从而获得精确的多普勒频率。