智能汽车关键技术产业化实施方案 .pdf

通过实施本方案，国家智能汽车创新发展平台基本建成并投入实质性运作，智能汽车自主可控的产业体系初步形成。智能汽车基础技术能力稳步提升，核心软硬件系统逐步突破，满足智能汽车综合测试评价需要的测试基地基本建成，重点区域示范运行取得积极成效。车用动力电池单体能量密度达到 300 瓦时/千克，电池系统安全性、可靠性等性能指标达到国际先进水平，高度集成式纯电直驱动力系统实现产业化，更好满足智能汽车运行需求。

全球汽车AI大会：中国汽车行业人工智能应用报告.pdf

PartA: 人工智能对汽车行业的影响 PartB: 自动驾驶展望 PartC：中国消费者偏好 人工智能对汽车全价值链有着不同程度的影响： 短期内主要影响营销及车主使用： 长期随自动驾驶诞生， 对汽车生态产生颠覆性影响。

汽车行业未来的5大人工智能应用.pdf

汽车行业的未来变革必然受人工智能应用的显著影响，每一个汽车行业从业者都不应漠视人工智能。按照技术成熟型，汽车行业未来的5大应用场景依次是： 第一：市场营销 第二：金融保险风控 第三：生产及流通管理 第四：自动驾驶及交通管理 第五：研发及新品测试

人工智能：汽车产业创新新动力

人工智能（AI）是所有四种ACES发展趋势的关键技术。例如，自动驾驶本质上依赖于人工智能，因为它是唯一能够实现可靠、实时驾驶的技术识别车辆周围的物体。对于其他三种趋势，人工智能创造了许多机会来降低成本、改进运营和创造新的收入来源。例如，对于共享移动服务，人工智能可以通过预测和匹配供需来帮助优化定价。它也可以用来改善维修计划和车队管理。通过人工智能的这些改进将对汽车公司发挥重要作用，因为它们使汽车公司能够为未来的变化提供资金和应对。

人工智能技术与数据科学在汽车产业中的应用

数据科学和机器学习是未来汽车工业中实现自动学习和优化的过程和产品的关键技术。本文定义了术语“数据科学”（也称为“数据分析”）和“机器学习”以及它们之间的关系。此外，它定义了术语“优化分析”，并说明了自动优化作为与数据分析相结合的关键技术的作用。它还使用示例来解释这些技术目前在汽车行业中的使用方式，这些技术基于汽车价值链（开发、采购；物流、生产、营销、销售和售后、关联客户）。由于该行业刚刚开始探索这些技术的广泛潜在用途，因此使用具有远见的应用程序示例来说明它们提供的革命性可能性。最后，本文展示了这些技术如何使汽车行业在从产品及其开发过程到客户及其与产品的联系的所有运营和活动中更加高效并增强其客户关注度。

节能与新能源汽车技术路线图--欧阳明高.pdf

紧抓战略机遇， 以新能源汽车和智能网联汽车为主要突破口， 以动力系统优化升级为重点， 以智能化水平提升为主线， 以先进制造和轻量化等共性技术为支撑， 全面推进汽车产业由大国向强国的历史转型。

全球人工智能产业地图

全球爆发人工智能产业浪潮 三大因素推劢人工智能快速发展 全产业链基本形成，带劢实体经济转型升级 产业热度逐步提升，市场规模持续增长 创新AI企业快速涌现，我国是人工智能发展高地 主要国家加快布局人工智能，我国丌断加强政策支持力度 人工智能产业地图整体结构 核心器件多元化创新，带动AI计算产业发展

中国人工智能行业市场前景研究报告.pptx

人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能，感知环境、获取 知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。近两年来，中国人工智能企业数量快速增长。从成立时间来看，中国人工智能创业企业的集中涌 现在2012-2016年期间，并且在2015年达到顶峰，新增企业数量达到228家。2016年之后，企业数量继 续扩大，但增速有所放缓。