本地部署的英文数字验证码识别插件 按键精灵、触摸精灵、触动精灵、Python等所有语言和平台都可方便对接 识别效果很牛

1.本插件需一台电脑或者服务器做验证码识别（WIN10、11、2012、2016、2019系统均可）。 2.本插件已经将所有环境都封包完整了，生成了启动程序.exe文件，双击直接开启服务，不用配置环境。 2.插件是以web服务的形式存在，开启服务后会开放一个API供脚本和软件调用，可部署于局域网、互联网等各种网络环境，也可以离线运行。 3.基于深度学习识别模型进行的web封装，对英文数字混合型验证码的识别率很不错。 4.几乎所有语言都能调用，将需要识别的验证码图片进行BASE64编码后POST给插件开放的服务即可，压缩包内涵详细使用说明，程序新手也能轻松看懂。 5.不会用找我 我帮忙调通。

银行卡号OCR离线识别服务API 95%+识别精度 已将所有环境进行封包 无需进行环境配置 可一键运行 新手程序员也能轻松调用

相当于银行卡号ocr识别插件，只是本人将其封装成了web的形式，调用方式与百度银行卡ocr识别类似，本服务开启后会开放一个本地化的API，当然，这个服务你也可以部署到局域网或者互联网，使用非常简单。 集成了银行卡开户行和类型识别模块，但是本服务重点在卡号识别，所以对于一些小银行无法进行开户行的识别，亦无法保证银行卡类别的准确度，如确有这方面的需求，可通过alipay接口进行获取，调用方式可参考压缩包内的使用说明。 识别模型已训练完成，直接就能用，主要是通过3000+张银行卡图像进行训练，在200张测试集得到的准确率是96%，当然，这个准确率并不绝对，因为有些特殊场景我没有训练集无法做训练，如果后续我能得到更多训练集，理论上这个模型框架可以达到99%的准确度，使用方法：将需要识别的银行卡图片进行BASE64编码，然后将编码数据再进行URL编码，再将其POST给本服务的服务地址即可，如本机调用 API地址为http://127.0.0.1:5791/report。 WIN系统下服务已经完成封包，一键即可开启服务，压缩包内有使用说明。 如遇到困难，联系我帮忙调通。

本地化可离线车牌识别WEB服务 JAVA\C#\Python等所有语言一行代码接入 已封包 无需配置任何环境 一键运行

本地化车牌识别服务，封装成了EXE，windows原生支持，不需要配置任何环境，双击打包好的exe即可开启服务。 支持任何语言调用，只要能发送post请求，能将图片编码成base64，即可使用本服务 服务开启后会开发一个API（http://127.0.0.1:5691/report），将要识别图片的base64编码post给本api即可获得识别结果，非常简单。 内含使用说明。

内网英汉互译离线翻译服务 支持Python C# Java等几乎所有语言调用 服务已经集成所有运行环境 编程新手轻松上手

使用非常简单 几行代码即可 类似于在线翻译api 直接向本地开启的本服务POST需要翻译的内容即可，详细使用说明可参考压缩包内的使用说明 注意：本系统不仅仅支持本地英汉互译服务，还可以部署于外网服务器或者云服务器 虽不如在线翻译，但基于深度学习框架训练的模型，翻译效果还是可以的。 支持的语言：中英互译 适用系统：一键开启版本仅支持Windows系统。 亮点：无需配置任何运行环境，一键双击exe即可开启服务，可以脱离互联网完全离线本地化进行文本的翻译工作。 使用环境：windows10、windows server（2012、2016、2019 ）、win11等 老系统没试。 服务开启后是一个web服务的形式，提供一个api服务（http://127.0.0.1:5690），通过post的形式向本服务传输需要翻译的字符。 资源压缩包内有详细的使用说明，如果搞不懂，我可以帮着调通哈

媲美百度OCR的本地化免费OCR服务，已打包好，无需配置环境，直接解压双击即可开启服务，准确率很高

本地OCR服务，可代替在线OCR，突破OCR收费壁障，识别准确率与在线百度OCR基本无差！ 支持的语言：中文、英文、日文、韩文 说明：本系统已完成打包，包内集成运行所需环境，电脑无需安装任何环境，解压双击即可运行。 使用方法：模仿在线OCR服务，本系统运行后会开启一个WEB服务，通过POST请求调用本系统，具体使用方法压缩包内有使用说明。 适用系统：一键开启版本仅支持windows（包括服务器系统），暂不支持linux，如需部署linux或需深度定制开发本功能，可私聊我。