图解网络-小林coding-v3.0(亮白风格)

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Web安全之深度学习实战

在现今的互联网公司中产品线绵延复杂，安全防御体系无时无刻不在应对新的挑战。哪怕是拥有丰富工作经验的安全从业者，在面对层出不穷的攻击手段和海量日志数据时也会望洋兴叹。深度学习在数据量以指数级不断增长的未来有可能是唯壹的出路。本书首先介绍如何打造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。接着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的开源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。随后讲解了使用机器学习技术解决实际安全问题的案例，本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。

极简算法史：从数学到机器的故事

数学、逻辑学、计算机科学三大领域实属一家，彼此成就，彼此影响。从古希腊哲学到“无所不能”的计算机，数字、计算、推理这些貌似简单的概念在三千年里融汇、碰撞。如何将逻辑赋予数学意义？如何从简单运算走向复杂智慧？这背后充满了人类智慧的闪光：从柏拉图、莱布尼茨、罗素、香农到图灵都试图从数学公式中证明推理的合理性，缔造完美的思维体系。他们是凭天赋制胜，还是鲁莽地大胆一搏？本书描绘了一场人类探索数学、算法与逻辑思维，并最终走向人工智能的梦想之旅，展现了哲学家、逻辑学家与数学家独特的思维方式，探讨了算法与人工智能对科学和社会的巨大影响。

积极计算：体验重塑科技未来

我们摆脱了以生产力和效率为特征的早期计算时代，正迈入一个依靠技术提升个人和社会幸福感的科技体验时代。在这本书中，两位作者从多个角度探讨了那些可以创造社会福祉、开发人类潜能的科技和设计。本书融合了不同领域的理论、知识和实验方法，为积极计算提供了坚实的基础和应用框架。此外，来自心理学、神经科学和人机交互学等各个学科的专家们提供了精彩的内容。两位作者解释了幸福的各项指标，包括积极的情绪、自我意识、正念和同理心等，并探讨了如何利用科技提升这些指标。最后，他们为将来的科技发展及设计提出了建议。

Python游戏编程快速上手

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Excel公式与函数大辞典

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程序员的数学 3 线性代数

程序员的数学3 作者: [日] 平冈和幸 / [日] 堀玄 本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。

正则表达式经典实例

正则表达式经典实例 作者: [美]简•高瓦特斯（Jan Goyvaerts）/ [美]史蒂文•莱文森（Steven Levithan） 本书讲解了基于C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等8种常用编程语言使用正则表达式的经典实例。书中提供了上百种可以在实战中使用的实例，帮助读者使用正则表达式来处理数据和文本。本书针对如何使用正则表达式来解决性能不佳、误报、漏报等常见的错误以及完成一些常见的任务，给出了基于C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等编程语言的解决方案，旨在教会读者很多技巧以及避免特定语言的陷阱的方法，读者可以通过本书提供的实例解决方案库来解决实践中的复杂问题。

Mac istat免费版

istat是Mac的性能检测的一款APP，它功能完善 解压密码：xclient.info

DataTable+Jquery+Bootstrap实现表格增删改查

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