通信干扰生成与识别 Matlab程序 二叉树 SVM 神经网络

基于Matlab实现的通信干扰生成识别程序，包含多种干扰样式生成，多种参数比较，二叉树 SVM 神经网络 3种识别方式对应程序

直扩DS-BPSK抗干扰代码

基于Matlab实现DS-BPSK在多种干扰样式下的误码率

Chirp信号仿真及抗干扰性能

Chirp信号仿真及抗干扰性能

直扩信号产生及抗干扰性能仿真

基于Matlab 实现：1.伪随机序列生成；2.DS-BPSK信号产生；3.扩频码捕获及跟踪；4.直扩抗干扰性能仿真；4.Chirp信号产生、组帧、抗干扰性能仿真；5.预编码直接序列扩频信号产生、抗干扰性能仿真。

干扰信号识别.docx

基本部分：1）生成单音干扰、多音干扰、宽带噪声干扰、部分频带噪声干扰、宽带梳状谱干扰、线性调频干扰等6 种通信干扰信号；2）选择合适的特征参数，采用决策树法实现对上述干扰信号的识别，高斯白噪声信道，干噪比(JNR)为0~15dB，识别正确率大于95%。扩展部分：选择合适的特征参数，采用NN 或者SVM 机器学习实现对上述干扰信号的识别，高斯白噪声信道，干噪比(JNR)为0~15dB，识别正确率大于95%。 实验主要完成了三部分工作。 1. 通信干扰信号的生成。对6种干扰信号进行了仿真。 2. 特征参数的提取和讨论。对时域和频域的参数进行了提取，分析了不同JNR下的参数变化趋势，以及不同干扰信号之间的差异。 3. 基于特征参数的分类。选择合适的特征参数，分别使用决策树法、支持向量机法以及神经网络法对干扰信号进行了分类。

Huffman编码

用Huffman编码对文本、图片进行压缩，并用GUI的方式进行呈现