Python计算机视觉编程(含源码)
Python计算机视觉编程(含源码)依赖Python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外,书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。
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linecache模块可以读取文件并将文件内容缓存起来,方便后面多次读取。这个模块原本被设计用来读取Python模块的源代码,所以当一个文件名不在指定路径下的时候,模块会通过搜索路径(search path)来尝试读取文件
百度脑图是一款很好的思维发散工具,能够快速帮助使用者来构建思维导图,百度脑图桌面版与web版本有相同的功能,只不过可以当做软件离线使用,非常方便
PMF正交矩阵因子分解 主要讲解EPA PMF软件的使用,是很好的中文使用文档说明,值得学习参考,对于大气环境数据的分析很有帮助。
数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧的主要内容包括: ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 ■ 数据挖掘算法(K-均值、KNN和朴素贝叶斯)。 ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 ■ 推荐算法和成对文档相似性。 ■ 线性回归、Cox回归和皮尔逊(Pearson)相关分析。 ■ 等位基因频率和DNA挖掘。 ■ 社交网络分析(推荐系统、三角形计数和情感分析)
Kears深度学习框架是对现有深度学习框架的友好封装,将深度学习模型的构建成本降低了很多,及时再 复杂的模型可能只需要几行代码就可以完成了。
本文档时python机器学习领域中极为经典的模块sklearn的入门指导使用文档,超过2000页的讲解和详细 的样例说明可以用于帮助自己的实践。
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