数据集对于深度学习模型的重要性不言而喻，然而根据性质、类型、领域的不同，数据集往往散落在不同的资源平台里，急需人们做出整理

数据集对于深度学习模型的重要性不言而喻，然而根据性质、类型、领域的不同，数据集往往散落在不同的资源平台里，急需人们做出整理。 fast.ai 近期将这些重要的数据集汇总到了一篇文章里，AI 科技评论把文章编译如下 少了数据，我们的机器学习和深度学习模型什么也干不了。这么说吧，那些创建了数据集、让我们可以训练模型的人，都是我们的英雄，虽然这些人常常并没有得到足够的感谢。让人庆幸的是，那批最有价值的数据集后来成了[学术基准线]一被研究人员广泛引用，尤其在算法变化的对比上;不少名字则成为圈内外都耳熟能详的名称，如 MNIST、CIFAR 10 以及Imagenet 等 身为 fast.ai 的一员，我们自觉欠这些数据集的创建者一句真挚的感谢，所以我们决定，通过与 AWS 合作，把些最重要的数据集集中整理在一处，数据集自身采用标准格式，存储服务器也是快速的、可靠的(请参阅下方的完整列表与链接)。如果您在研究中使用了这些数据集，我们希望您记得引用原始论文( 我们已经在表单中提供引用链接 );如果您将它们用作商业或教育项目的一部分，请考虑添加致谢文及数据集原链接 我们之所以经常在教学中引用这些数据

Python面试内容很多，干货满满

Python语言特性 。 1 Python的函数参数传递 。 2 Python中的元类(metaclass) 。 3 @staticmethod和@classmethod 。 4 类变量和实例变量 o 5 Python自省 。6字典推导式 。 7 Python中单下划线和双下划线 。8 字符串格式化:\x和.format 。 9 选代器和生成器 10*args and **kwargs 。 11 面向切面编程AOP和装饰器 。 12 鸭子类型 。 13 Python中重载 。 14 新式类和旧式类 。 15__new_和 init 的区别 。 16 单例模式 1使用 new 方法 2 共享属性 3 装饰器版本 4 import方法 。 17 Python中的作用域 。 18 GIL线程全局锁 。19 协程 。 20闭包 。 21lambda函数 。 22 Python函数式编程 。 23 Python里的拷贝 。 24 Python垃圾回收机制 1引用计数 2 标记-清除机制 3 分代技术 o 25 Python的List 26 Python的is o 27 read,readli

GitHub 干货各大数据竞赛 Top 解决方案开源汇总

AI 科技评论编者按:现在，越来越多的企业、高校以及学术组织机构通过举办各种类型的数据竞赛来物色]数据科学领域的优秀人才，并借此激励他们为某一数据领域或应用场景找到具有突破性意义的方案，也为之后的数据研究者留下 有价值的经验。 Smilexuhc 在 GitHub 社区对各大数据竞赛名列前茅的解决方案进行了整理，包括纯数据竞赛、自然语言处理(NLP)领域数据赛事的 Top 解决方案。对这些赛事感兴趣的小伙伴可以一起来看一下这篇干货满满的汇总贴

HALCON中VB，C++，Ｃ三种编程的范例

HALCON中VB，C++，Ｃ三种编程的范例

关于图像处理和分析中Blob分析及形态学分析的介绍和应用

Blob分析的基本思想：灰度值标识图像中相关联的物体（前景）的像素。 Blob分析的应用：在缺陷检测、OCR（光学字符识别）、感兴趣区域提取和区域特征分析等领域有广泛应用。 HALCON软件在Blob分析中的应用：获取图像、分割图像和提取特征的流程。 阈值分割：如何使用阈值算子进行图像分割，包括全局阈值和动态局部阈值的方法。 Watershed分割：讨论Watershed算法的使用，包括传统的Watershed算法和通过阈值合并盆地的方法。 形态学处理：涉及连通区域的提取、形态学算子的应用，包括经典算子（如腐蚀、膨胀、开运算和闭运算）和高级算子（如边界、骨架等）。 形态学算子的具体应用：例如何使用膨胀、腐蚀、开运算和闭运算来改善图像分割的结果。 特征提取：区域特征（如形状特征）的提取，这些特征不依赖于灰度值，用于目标物体的选择、区域分类、测量和质量检测。 区域特征的描述：包括矩特征、方向、凸状性、长度、紧密度和长方形选择等。 HALCON软件的Feature Inspection工具：检测单个区域特征或所有区域特征。 总结：文档最后回顾了Blob分析的主要步骤

用C#来写的网上商城源码

一个购物系统，非常经典哦 后台功能模块： 管理首页 订单管理 未确认 | 已确认 未付款 | 已付款 未发货 | 已发货 未归档 | 已归档 商品管理 商品添加| 管理 类别添加| 管理 会员管理 添加管理员| 管理 管理会员 物流系统 支付方式添加 | 管理 配送方式添加 | 管理 配送地点添加 | 管理 系统管理 上传管理 本系统是VS2005 +SQL2005 制作的 至于具体的内容你们下载后慢慢去看吧！ 采用了用户控件、master等，数据库操作运用了大量的存储过程 我保证绝对经典 绝对对大家学习有帮助 系统的数据库存在App_Data文件夹下，下载完后记得去Web.config 里把数据库密码修改成你自己的密码就可以使用啦

.net面试笔记六份及题库

.Net1综合篇 .NET高级必备ASP.NET MVC - 笔试题- .Net高级必备面试题 - 带答案 .net题库 不可不知的常见100道Net面试题 模块1小测 模块2小测

.NET5 从零基础到精通

我们Richard老师的.NET5 从零基础到精通 环境要求 https://dotnet.microsoft.com/download/dotnet/5.0 1.Visual Studio2019 16.80版本 2..NET5运行时---发布部署 如果是2020年11月11日之后下载安装的时候，可以直接基于Visual Studio2019 16.80版本做开发； 环境准备 一、Vs安装 Vs下载地址： https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/ 1.运行在下的安装工具 2.在线安装，可能出现有网络问题的； 3.选择的安装板块：Web网站开发 建议：安装，建议安装在C盘；如果之前有过其他版本的Vs安装，不用卸载，二者可以并存； C#6语法 1.只读自动属性 2.using static 3.Null 条件运算符 3.字符串内插 4.异常筛选器 5.nameof 表达式 6.使用索引器初始化关联集合C#7语法 1.out 变量 2.元组 3.弃元 4.模式匹配 5.ref 局部变量和返回结果 6.本地函数 等

24种设计模式与6大设计原则

策略模式[STRATEGY PATTERN] 代理模式[PROXY PATTERN] 单例模式[SINGLETON PATTERN] 多例模式[MULTITION PATTERN] 工厂方法模式[FACTORY METHOD PATTERN] 抽象工厂模式[ABSTRACT FACTORY PATTERN] 门面模式[FACADE PATTERN] 适配器模式[ADAPTER PATTERN] 模板方法模式[TEMPLATE METHOD PATTERN] 建造者模式[BUILDER PATTERN] 策略模式 代理模式 单例模式 多例模式 工厂方法模式 抽象工厂模式 门面模式 适配器模式 模板方法模式 建造者模式 桥梁模式 命令模式 装饰模式 迭代器模式 组合模式 观察者模式 责任链模式 访问者模式 状态模式 原型模式 中介者棋式 解释器模式 亨元模式 备忘录模式 模式大PK 六大设计原则：单一职责原则，里氏替换原则，依赖倒置原则，接口隔离原则，迪米特法则，开闭原则。

四个方面来解析104规约

从四个方面来解析104规约 104规约结构 104规约应用层 104规约通信过程 104规约传输规则常见问题