基于DTLS的安全服务器设计

见博客https://blog.csdn.net/Netceor/article/details/123916010 通过实验，掌握DTLS的基本原理，掌握python3-dtls库的基本使用 利用 DTLS 库编写客户端和服务器程序，服务端开启监听，提供数据传输、文件传输功能； 客户端对服务端进行证书认证（单向认证）； 利用相关工具（如 Wireshark）验证 DTLS 通信结果。

网安技术与应用(6)——基于Paillier的安全计算

对应博客https://blog.csdn.net/Netceor/article，代码内容含Paillier的基本验证，SM、SSED、SBD、SMIN算法的实现与验证，以及自定义任务安全汉明距离。

CAN总线入侵检测数据集

DoS_attack_dataset_no_zero.csv 和 Add_DoS_attack_dataset1.csv 两个数据文件，zero文件中没有攻击块，dataset1文件中存在攻击块，攻击块用 ID=0 标识。 相关实验过程见链接https://blog.csdn.net/Netceor/article/details/124270032

LA.Neighborhoods.csv

洛杉矶街区数据（LA.Neighborhoods.csv）是美国普查局2000年的数据，共110个街区，15个变量，变量情况详见下表，表中的API为涉及学生成绩的Academic Performance Index的缩写

CTG.NAOMIT.csv

胎心宫缩监护（CTG.xls）数据有2129个观测值及23个变量，包含了致命心律的各种度量以及基于监护记录的由专家分类的公所特征。

column.rar

脊柱数据（Column_2C.csv、Column_3C.csv）有两个版本，区别在于分为两类还是3类。所上传的文件已经完成格式转换，可以直接调用

mg.csv（数据集）

mg数据集，具有1个因变量和6个自变量，已经经过处理，可以直接导入，进行数据分析。原数据可以在其他网页找到，属于公开数据

pharynx.csv

此数据是针对口咽若干位置癌细胞的临床实验。分成两组，一组仅使用放疗（TX=1），另一组使用放疗和化疗（TX=2）。原始数据包含13各变量。可用于数据分析

实验6-关联分析.rar

Apriori算法的局部实现 1.针对课件上的例子实现求出满足给定支持率的2频繁项集 2.在求出的2频繁项集中，找出满足给定置信率的关联规则

基于iris数据集实现人工神经网络

不调包，手打实现人工神经网络，导入iris数据集，输入层4节点，隐藏层5节点，输出层3节点，可定义学习率和训练次数。正确率达在85~95波动