ZooKeeper 基本操作.md

### 【ZooKeeper 基本操作.md】 **资源简介：** 本文档详细介绍了使用 Apache ZooKeeper 进行基本操作的步骤，包括节点创建、更新、删除，以及数据读取等。ZooKeeper 作为分布式系统的协调服务，允许应用程序通过它实现分布式配置管理、分布式锁、和分布式队列等功能。本文通过示例和命令行操作演示，帮助用户掌握 ZooKeeper 的基础使用方法。 **内容结构：** 1. **ZooKeeper 简介：** - **什么是 ZooKeeper？** 简要介绍 ZooKeeper 的功能和用途，包括它如何在分布式系统中提供同步服务、命名服务和配置管理。 - **ZNodes 概述：**说明 ZooKeeper 中的数据结构 ZNode，包括其层次结构、节点类型（持久节点、临时节点、顺序节点）、以及 ZNode 的基本属性（数据、子节点、ACL）。 2. **连接与启动：** - **启动 ZooKeeper 服务：**简单说明如何启动 ZooKeeper 服务器。 - **连接客户端：**介绍使用 ZooKeeper 客户端

Tomcat下载安装配置教程（详细）.md

tomcat安装及配置教程

【Zookeeper】分布式环境搭建.md

### 【Zookeeper】分布式环境搭建.md **资源简介：** 本文档详细介绍了在分布式系统中搭建和配置 Zookeeper 环境的步骤和最佳实践。Zookeeper 是一个分布式协调服务，它提供了一系列的工具，用于分布式应用中的数据同步、配置管理、和命名等任务。本文将引导用户在多台服务器上成功部署 Zookeeper，并确保其高可用性和容错性。 **内容结构：** 1. **Zookeeper简介：** - **Zookeeper的功能与用途：**概述 Zookeeper 在分布式系统中的作用，如提供分布式锁、分布式队列、配置管理和集群成员管理等。 - **Zookeeper架构：**介绍 Zookeeper 的核心组件，包括 Leader 和 Follower 角色、ZNodes 数据模型，以及数据一致性保证机制（如 ZooKeeper 的 Zab 协议）。 2. **环境准备：** - **系统要求：**说明操作系统、硬件要求和网络配置要求。 - **必要软件：**列出需要预先安装的软件，如 Java（Zookeeper 需要 Java 环

U08M11002.07 Fall 2023 信号与系统

### U08M11002.07 信号与系统（2023年秋季） **课程简介：** “信号与系统”是电子与通信工程领域中的基础课程，旨在帮助学生掌握信号分析和系统行为描述的基本原理。信号与系统的理论是理解现代通信、信号处理和控制系统等技术的基础，对从事这些领域的工程师和研究人员至关重要。 **课程内容：** 1. **信号的分类与特性：** - 信号的定义与分类：连续时间信号与离散时间信号。 - 常见信号的数学表达式及其性质，包括周期信号、非周期信号、能量信号和功率信号。 - 信号变换：时间反转、时间位移和时间缩放。 2. **系统的基本概念：** - 系统的定义及分类：线性系统与非线性系统、时不变系统与时变系统。 - 系统响应：冲激响应和阶跃响应。 - 线性时不变系统（LTI系统）的特性：因果性、稳定性、卷积积分（或卷积和）。 3. **傅里叶分析：** - 傅里叶级数：周期信号的频谱表示。 - 傅里叶变换：非周期信号的频谱分析及其性质。 - 信号的频谱特性和频域分析的重要性。 4. **拉普拉斯变换与Z变换：**

GA遗传算法&动态可视化的，解决旅行商问题，python语法

**利用遗传算法解决旅行商问题及其动态可视化** ### **项目描述** #### **项目目标** 利用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）解决旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP），并通过Python实现动态可视化。目标是寻找一个近似最优路径，使得旅行商访问每个城市一次并返回起点的总路径长度最短，同时展示算法迭代过程的动态变化。 #### **技术栈** - **编程语言**: Python - **依赖库**: - **算法实现**: NumPy（用于矩阵运算和生成随机数），random（用于随机选择和变异操作） - **动态可视化**: Matplotlib（用于绘制和动画），Plotly（用于动态交互可视化） - **辅助工具**: tqdm（用于显示进度条） #### **核心算法** 遗传算法是模拟自然进化过程的优化算法，通过选择、交叉和变异操作，逐步逼近最优解。 1. **初始化种群** - 生成一组初始路径（个体），每条路径表示一次城市排列，构成初始种群。 2. **适应度计算*

网页设计期末大作业-大鱼海棠(html+css+js)

**网页设计期末大作业:《大鱼海棠》** ### **项目描述** #### **项目目标** 开发一个基于《大鱼海棠》的互动网页，通过 HTML、CSS 和 JavaScript 展现动画电影的主题和美学。目标是创造一个视觉上吸引人且功能丰富的网页，使用户能够体验到《大鱼海棠》的独特魅力。 #### **技术栈** - **HTML** - 用于构建网页的基本结构，包含标题、图片、文本内容及导航元素。 - **CSS** - 用于美化网页，涵盖布局设计、颜色和字体选择、动画效果等。 - **JavaScript** - 用于实现动态功能，包括用户交互、动画效果、API调用等。 #### **页面结构** 1. **首页 (Home)** - **介绍**: 简短描述《大鱼海棠》的背景故事。 - **大图背景**: 使用全屏图片背景展现电影的视觉风格。 - **导航栏**: 提供到其他页面的链接，包括故事介绍、角色信息和图库等。 2. **故事介绍 (Story)** - **剧情简介**: 使用段落文本和插图描述主要故事线。

C 文件读写代码示例.md

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基于Flask开发后端、VUE开发前端框架，在WEB端部署YOLOv5目标检测模型

在WEB端基于Flask（Python）后端和Vue（JavaScript）前端框架部署YOLOv5目标检测模型是一项复杂而有趣的工程任务，旨在将强大的深度学习能力整合到用户友好的网页应用中。以下是项目资源和实现步骤的详细描述： ### **项目描述** #### **目标** 将YOLOv5（You Only Look Once，第5版）目标检测模型集成到基于Flask后端和Vue前端的WEB应用中，实现对上传图片的实时目标检测和标注功能。 #### **技术栈** - **后端**: Flask - **编程语言**: Python - **依赖包**: Flask, PyTorch, OpenCV, PIL - **功能**: 接受前端请求，调用YOLOv5模型进行推理，返回检测结果。 - **前端**: Vue.js - **编程语言**: JavaScript - **依赖包**: Axios, Vuex, Vuetify - **功能**: 提供用户界面，上传图片，展示检测结果。 #### **架构设计** 1. **Flask后端**

C语言文件读写操作总结.md

## C语言文件读写操作总结 ### 资源简介 **C语言文件读写操作总结** 是一份系统化的学习资源，针对 C 语言中涉及文件输入输出的各种操作进行详尽讲解。这份总结适合 C 语言初学者、程序员和工程师，它从基础入门到高级应用，帮助用户全面掌握 C 语言中的文件处理技术。通过实际代码示例和最佳实践，用户将学会如何在不同操作系统和环境中高效地进行文件读写操作。 ### 资源特点 1. **基础与高级操作并重** - **基础操作**：打开和关闭文件、读取和写入数据、文件指针操作等。 - **高级操作**：文件的二进制处理、文件定位、多文件操作、临时文件使用等。 2. **丰富的示例代码** - **实际应用场景**：提供与常见应用场景相关的代码示例，如日志文件处理、数据备份等。 - **代码详解**：每个示例代码都有详细的注释和步骤解析，帮助用户理解执行流程和技术细节。 3. **易于理解的结构** - **模块化**：内容按功能模块分类，帮助用户系统学习和查阅。 - **图文结合**：提供流程图、示意图和操作步骤，直观展示文件操作的过程

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## MySQL 命令手册资源描述 ### 资源简介 这份 **MySQL 命令手册** 是一个精心编撰的指南，旨在帮助数据库管理员、开发人员、数据分析师和学习者全面掌握 MySQL 命令的使用。本手册覆盖了从基本数据库操作到复杂查询优化、用户管理、安全性设置、备份与恢复等各方面的 MySQL 命令和实用技巧。 手册中的内容按照功能模块分类，并提供了详尽的命令语法、使用示例、注意事项等。无论是刚开始接触 MySQL 的新手，还是需要快速查阅特定命令的老手，这份命令手册都是一个不可或缺的工具。 ### 资源特点 1. **全面覆盖** - **基础命令**：创建、修改、删除数据库和表，插入、更新、删除数据，基本查询语法等。 - **高级命令**：联结（JOIN）、子查询、视图、存储过程、触发器等。 - **用户管理**：创建和删除用户、设置权限、管理用户密码等。 - **性能优化**：查询优化、索引管理、统计信息、执行计划等。 - **备份与恢复**：数据库备份、恢复策略、数据导入与导出等。 - **安全设置**：数据库安全性检查、SSL/T