在Linux上使用OpenCvSharp 测试代码

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在 MacOS 上编译OpenVINO C++ 项目测试代码

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在 Mac OS 上使用 OpemCvSharp 测试代码

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在Mac OS上使用EmguCV 测试代码

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在MacOS上源码编译OpenCV测试代码

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ResNet50训练模型(flowers102数据集)-paddle-onnx-ir-engine

ResNet50分类训练模型，使用flowers102数据集利用paddlepaddle平台训练，此处包含paddle、onnx、ir、engine四种格式模型文件，可以在Paddle Inference\OpenVINO、NVIDIA TensorRT以及ONNX runtime等部署平台使用。

flowers102数据集用于分类模型训练

flowers102数据集用于分类模型训练，flower102数据集链接地址为：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/，如果下载太慢可以在此处下载